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NTIS 바로가기주관연구기관 | 아주대학교 Ajou University |
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연구책임자 | 이윤진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017857 |
과제고유번호 | 1711115383 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-19 |
키워드 | 딥러닝.의료영상.데이터 증강.대퇴골 메쉬.구강 메쉬.Deep learning.Medical image.Data augmentation.Femur mesh.Tooth mesh. |
□ 연구개요
현재 다양한 분야에서 활용되고 있는 딥러닝 시스템은 많은 훈련 데이터를 필요로 한다. 그러나 의료 영상의 경우, 일반 영상에 비해 라벨링이 된 훈련 데이터를 구하는 것이 쉽지 않다. 이와 같은 문제를 극복하기 위해 본 과제에서는 삼차원 모델을 이용하여 딥러닝의 훈련에 사용할 수 있는 훈련 데이터를 합성하는 기술을 연구하고자 한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 과제에서는 딥러닝 시스템의 훈련에 필요한 훈련 데이터를 삼차원 모델을 이용하여 합성하는 방법에 대해 연구하였다.
1, 2차년도에는 대
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