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NTIS 바로가기주관연구기관 | 분당서울대학교병원 |
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연구책임자 | 장원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017880 |
과제고유번호 | 1711107239 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-19 |
키워드 | 전산화 단층 촬영.인공지능.저방사선량.딥러닝.Computed Tomography.Artificial Intelligence.Low radiation dose.Deep learning. |
□ 연구개요
본 연구과제에서는 딥러닝 알고리즘의 CT영상 화질 개선 능력을 전 임상 단계에서부터 평가하고 알고리즘을 수정 보완한 이후, 임상 영상에서의 평가와 함께 최종적으로 실제 임상 환경에서 적용 가능함을 보이고자 함.
□ 연구 목표대비 연구결과
• 최초 연구계획서에서 제시한 것처럼 총 4편의 논문을 작성함.
- 현재 2편의 SCI 논문 출간, 1편의 논문은 SCI Journal에 accept 됨.
- 1편의 논문은 SCI journal에 submission 함.
• 연구 개시 당시
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