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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 김다솔 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017922 |
과제고유번호 | 1711110477 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-19 |
키워드 | 태풍.강수.예측.인공지능.Typhoon.Rainfall.Prediction.Artificial Intelligence. |
□ 연구개요
이 연구는 태풍 강수 구조(네 방위별 세 종류의 강우 반경)의 24시간 및 48시간 예측을 위한 인공지능(합성곱신경망) 모델을 개발하였다. 개발된 인공지능 모델은 유럽중기 예보 센터의 현업 수치모델에 비해 월등히 우월한 예측 성능을 보였다.
□ 연구 목표대비 연구결과
이 연구의 최종 목표는 인공지능 알고리즘(합성곱신경망)에 기반한 태풍 강수 예측 모델의 개발이다. 최종 목표를 달성하기 위해 총 2 단계의 세부 목표를 달성하였다. 이 연구의 1 단계 목표는 관측 자료에 기반하여 태풍 강수 구조의 특
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