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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경희대학교 Kyung Hee University |
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연구책임자 | 이영구 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017938 |
과제고유번호 | 1711111586 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-19 |
키워드 | RDF 그래프.그래프 요약.그래프 압축.RDF 질의 처리.시맨틱웹.RDF Graph.Graph Summary.Graph Compression.RDF Query Processing.Semantic Web. |
연구개요
RDF는 웹 상의 자원(resource)들을 사용자가 쉽게 이해할 수 있으며 기계적인 처리가 용이하도록 데이터를 표현하는 기술이다. RDF는 시멘틱 웹, 소셜 네트워크, 링크 드 오픈 데이터 등 다양한 분야에서 사용되고 있다. RDF로 기술된 구조화된 데이터는 관련 있는 정보를 연결하여 대용량의 그래프로 생성된다. 이와 같은 대용량 RDF 그래프는 저장 공간 부족, 그래프의 복잡도 증가로 인한 질의 처리 속도 저하 등을 발생시킨다.
본 연구에서는 대용량 RDF그래프를 효과적으로 요약/압축하고, 압축된 RDF그래프
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