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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 서창호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100018019 |
과제고유번호 | 1711113860 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-19 |
키워드 | 기계학습.사생활 보호.보안.데이터양.부호화 기법.Machine learning.Privacy.Security.Data size.Coding. |
□ 연구개요
본 연구의 목표는 사생활 보호 및 보안 기계학습 시스템 설계를 위한 공학적 디자인 원리 확립 및 알고리즘 개발이다. 기계학습 분야는 성공적인 발전과 함께 다양한 분야에서 높은 성능의 서비스 제공(예시: 의료서비스, 금융서비스, 추천서비스 등)에 매우 중요한 역할을 하고 있다. 최근에는 서비스의 성능뿐만 아니라 사용자들의 개인정보 보호, 보안 이슈가 매우 중요시되면서 서비스/보안 성능을 동시에 높이는 기계학습 알고리즘을 필요성이 대두되고 있다. 이에 따라 본 연구팀은 이론적으로 기계학습 성능과 보안 성능 간 본질적
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