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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경일대학교 Kyungil University |
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연구책임자 | 윤은준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-04 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100018231 |
과제고유번호 | 1711115850 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-26 |
키워드 | 사물인터넷.딥러닝.정보보호.스테가노그래피.워터마킹.Internet of Things.Deep Learning.Information Security.Steganography.Watermarking. |
연구개요
본 연구에서는 고화질의 실시간 영상을 제공하는 사물인터넷(IoT: Internet of Things) 환경에서 지능형 개인영상정보보호를 제공하기 위해 ①경량화 암호 기법기반의 안전하고 효율적인 영상 암복호화 및 인증 기술 개발, ②지능형 개인영상정보보호를 위한 사용자 맞춤형 프라이버시 보호 기술을 개발하여 저연산, 저전력의 효율적인 통신과 경량화된 단말/센서에 최적화된 고화질의 실시간 영상을 제공하는 ③딥러닝 기반 IoT 영상처리기기 맞춤형 개인영상 정보보호 플랫폼을 개발한다.
연구 목표대비 연구결과
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