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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경기대학교 Kyonggi University |
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연구책임자 | 정유진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-04 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100018269 |
과제고유번호 | 1711111534 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-26 |
키워드 | 베이지안 추론.마르코프 연쇄 몬테 카를로 방법.게놈 빅데이터 분석.회합 이론.유전자 재조합.Bayesian inference.Markov chain Monte Carlo method.Genome big data analysis.Coalescent theory.Genetic recombination. |
□ 연구개요
본 연구의 주 목적은 인류 진화과정과 같은 복잡한 진화 과정을 게놈 빅데이터 분석을 통해 추론하고자 통계적 방법을 개발하였다. 구체적으로 (1) 여러집단의 분화 시점과 이주율 을 공동추정하는 베이지안 방법 개발. (2)최대우 도추정법을 응용한 빠른 추정방법 개발, (3) 진화나무모양 추론을 위한 방법탐색 (4) 유전자 재조합이 있는 경우 베이지안 추론방법 개발이다. 이 방법들은 적용하여 박테리아부터 인간 게놈까지 다양한 종의 게놈 빅데이터를 분석하였다.
□ 연구 목표대비 연구결과
(1) 여러 집단
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