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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 이득환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-04 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100018300 |
과제고유번호 | 1345323809 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-26 |
키워드 | 토석류.산사태.사방댐.머신러닝.최적설계.Debris-flow.Landslide.Barrier.Machine Learning.Optimal Design. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표 : 국내 토석류의 빠른 속도와 부피 증가 현상을 고려한 효율적이고 과학적인 사방댐의 설계기술 개발을 목표로 함.
전체 내용 : 단계별 연구목표 및 내용은 아래와 같음.
1단계
목표 : 산사태, 토석류 이력 자료 수집 및 머신러닝기법 기반의 산사태 민감도 지도 개발 및 성능 비교연구
내용 :
① 국내 산사태 및 토석류 관련 문헌 조사를 통한 이력 자료 수집 및 분석
② 다양한 기계학습 모델기반의 전국 단위의 산사태 민감도 지도 제작 및 성능 비교검증 연구<
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