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연합인증

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생활화학제품 이용 실태 빅데이터 기술 개발을 위한 환경 구축
Development of toxic database and AI/big data technology for risk information platform for chemicals in consumer products 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 세종대학교
Sejone university
연구책임자 유성준
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-04
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100018328
과제고유번호 1711120518
사업명 사회문제해결형기술개발(R&D)
DB 구축일자 2022-02-26
키워드 생활화학제품DB.딥러닝기반 이미지검색.지능형크롤러.노출평가시스템.통합DB 관리시스템.Household Products DB.Deep Learning based Image Feature Analysis.AI News Crawler.Exposure Risk Assessment System.Integrated DB Management.

초록

생활화학제품에 함유된 화학물질에 노출되는 사고 수가 증가함에 따라 생활화학제품 위해도에 대한 관심이 나날이 증가하고 있음. 이에 맞추어 위해물질이나 성분 정보를 알려주는 서비스가 늘어나고 있는 추세이지만, 대부분이 어린이용품이나 화장품, 또는 식품에 집중되어 있거나, 일방적인 정보 전달 형식을 가지고 있음. 본 플랫폼은 기존 정보 전달 수준에서 한걸음 더 나아가 소비자의 제품 이용행태를 기반으로 한 위해도 수준을 제공하여 올바른 생활화학제품 이용행태를 이끌어 내고, 국민참여형 서비스에 맞는 UI/UX로 사용자 참여와 공유를 유도함.

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 제1장. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 1. 연구개발 목적 ... 6
  • 2. 연구개발의 필요성 ... 8
  • 3. 연구개발 범위 및 목표 ... 9
  • 4. 연구개발 추진체계 ... 21
  • 제2장. 국내외 기술 개발 현황 ... 27
  • 1. 국내·외 유사 시스템 분석 ... 27
  • 2. 연구개발 대상의 국내·외 연구현황 및 시장 ... 33
  • 3. 기존 사업 및 R&D와의 차별성 ... 38
  • 제3장. 연구수행내용 및 성과 ... 39
  • 1차년도 연구 내용 및 결과 ... 39
  • 2차년도 연구 내용 및 결과 ... 50
  • 3차년도 연구 내용 및 결과 ... 91
  • 4차년도 연구 내용 및 결과 ... 134
  • 제4장. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 166
  • 1. 목표 및 달성여부 ... 166
  • 2. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 170
  • 3. 관련 분야 기여도 ... 170
  • 제5장. 연구개발성과의 활용 계획 ... 172
  • 붙임 1. 참고문헌 ... 177
  • 붙임 2. 소프트웨어 등록증 (안드로이드 앱) ... 180
  • 붙임 3. 소프트웨어 등록증 (관리자 시스템) ... 181
  • 붙임 4. 기술이전 계약서 ... 182
  • 붙임 5. 시험성적서 ... 186
  • 붙임 6. 소프트웨어 등록증(웹사이트) ... 187
  • 붙임 7. 논문 및 학회발표 ... 188
  • 붙임 8. 지능형 뉴스 알림 시스템 정의서 ... 191
  • 붙임 9. 노출량 산출 모듈 시스템 정의서 ... 236
  • 붙임 10. 딥러닝 기반 이미지 특징 추출 및 유사도 기반 검색 시스템 정의서 ... 290
  • 붙임 11. 제품 및 물질 정보 입력 및 조회 시스템 정의서 ... 309
  • 붙임 12. 관리자 시스템 정의서 ... 520
  • 붙임 13. 앱 통신 API ... 606
  • 끝페이지 ... 658

참고문헌 (25)

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