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연합인증

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기계학습 기반 컨텍스트 연상 및 스마트 인터랙션 제안 기술 개발
Machine learning techniques for context association and smart interaction suggestion 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술원
Korea Advanced Institute of Science and Technology
연구책임자 오혜연
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-03
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
과제관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202100018381
과제고유번호 1711116298
사업명 차세대정보·컴퓨팅기술개발(R&D)
DB 구축일자 2022-02-26
키워드 컨텍스트 임베딩.딥러닝.사용자 감정/의도 분석.매크로 상황 추론.행동 선택지 제안.태그 추천.멀티 모달리티.아이덴티티 벡터.Context embedding.Deep learning.User intention/emotion analysis.Macro situation inference.Behavior option suggestion.Tag recommendation.Multi modality.i-vector.

초록

□ 연구개발 목표
[최종 목표] 멀티 모달 사용자 상황 데이터로부터 컨텍스트 연상 및 의도/감정상태 분석 및 분석된 상황을 기반으로 목적 시스템과의 스마트 인터랙션을 위한 사용자 행동 선택지를 제안하는 원천 기술 개발
● 사용자와의 인터랙션을 통해 멀티 모달 사용자 상황 데이터를 받은 후, 컨텍스트 연상 방법을 통해 일반성 있는 컨텍스트 스페이스로 매핑을 시키는 기술
● 컨텍스트 스페이스로부터 감정 상태, 사용자 의도를 이해하고 표현하는 기술
● 분석된 상황을 기반으로 목적 시스템과의 스마트 인터랙션을 위한 사

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요약문 ... 2
  • 연구 분야 ... 3
  • 보안 등급의 분류 및 결정사유 ... 3
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발 목표 및 평가항목별 성과 ... 5
  • 1-1. 연구개발 목표 ... 5
  • 1-2. 평가항목별 성과 ... 6
  • 1-3. 목표 미달 시 원인 분석 ... 13
  • 1-4. 연구개발 목표 및 주요내용 변경사항 ... 14
  • 1-5. 선정/단계/연차점검의견 ... 15
  • 2. 추진내용 및 연구개발결과 ... 17
  • 2-1. 추진내용 및 연구개발결과 ... 17
  • 2-2. 추진 일정 실적 ... 67
  • 2-3. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여정도 ... 69
  • 2-4. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 71
  • 3. 당초 연구계획 대비 주요 변경사항 ... 72
  • 첨부1. 연구개발 목표의 달성도 증빙 ... 73
  • 끝페이지 ... 84

표/그림 (49)

참고문헌 (25)

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