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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 오혜연 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100018381 |
과제고유번호 | 1711116298 |
사업명 | 차세대정보·컴퓨팅기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-26 |
키워드 | 컨텍스트 임베딩.딥러닝.사용자 감정/의도 분석.매크로 상황 추론.행동 선택지 제안.태그 추천.멀티 모달리티.아이덴티티 벡터.Context embedding.Deep learning.User intention/emotion analysis.Macro situation inference.Behavior option suggestion.Tag recommendation.Multi modality.i-vector. |
□ 연구개발 목표
[최종 목표] 멀티 모달 사용자 상황 데이터로부터 컨텍스트 연상 및 의도/감정상태 분석 및 분석된 상황을 기반으로 목적 시스템과의 스마트 인터랙션을 위한 사용자 행동 선택지를 제안하는 원천 기술 개발
● 사용자와의 인터랙션을 통해 멀티 모달 사용자 상황 데이터를 받은 후, 컨텍스트 연상 방법을 통해 일반성 있는 컨텍스트 스페이스로 매핑을 시키는 기술
● 컨텍스트 스페이스로부터 감정 상태, 사용자 의도를 이해하고 표현하는 기술
● 분석된 상황을 기반으로 목적 시스템과의 스마트 인터랙션을 위한 사
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