초록 ▼

□ 연구개발 목표
방대한 임상의료 및 유전체정보 빅데이터가 등장하고 기계학습 알고리즘이 발달하면서, 컴퓨터가 의료정보를 수집하여 결정을 내리는 인공지능이 의학에 적용되기 시작함. 다양한 국내외 연구기관에서 의료 인공지능을 개발 중이며, 아직 미개척된 여러 질환들에 대한 인공지능 엔진의 개발 및 선점이 시급함.
본 연구는, 의료정보 빅데이터의 분석과 기계학습을 이용하여 영상판독, 질병진단, 예후예측이 가능한 인공지능 시스템을 개발하여 진단 및 치료에 새 패러다임을 제시하고자 함. 이를 통해 국민건강과 공공복지 향상, 국가

□ 연구개발 목표
방대한 임상의료 및 유전체정보 빅데이터가 등장하고 기계학습 알고리즘이 발달하면서, 컴퓨터가 의료정보를 수집하여 결정을 내리는 인공지능이 의학에 적용되기 시작함. 다양한 국내외 연구기관에서 의료 인공지능을 개발 중이며, 아직 미개척된 여러 질환들에 대한 인공지능 엔진의 개발 및 선점이 시급함.
본 연구는, 의료정보 빅데이터의 분석과 기계학습을 이용하여 영상판독, 질병진단, 예후예측이 가능한 인공지능 시스템을 개발하여 진단 및 치료에 새 패러다임을 제시하고자 함. 이를 통해 국민건강과 공공복지 향상, 국가 경쟁력 제고, 관련산업 촉진에 공헌하고자 함.

□ 연구개발 내용
안과질환의 의료인공지능 개발을 시작으로, 이를 임상 각 분야로 확대할 예정임.
1) 1차년도: 의료인공지능 연구실 조성 및 개발능력 제고
- 충분한 연구 인프라 확보, 데이터마이닝 및 이미지프로세싱용 서버 구축
- 프로그래밍이 가능한 연구인력 확보를 위해 한림대 및 타대학 인공지능 연구실과 협업, 과제 책임자의 인공지능 연구실 part-time 연구참여 혹은 데이터마이닝/인공지능 관련
- 대학원 진학, 본 과제 연구원들에게 적절한 대우 및 인센티브 제공
- 다학제 간 아이디어 공유 및 토론을 위하여 정기적인 세미나 개최
- 한림대학교 6개 의료원 간 clinical database 공유, 공공개방 빅데이터 자료 확보
2) 2차년도: 안과 질환에 대한 기계학습 엔진의 개발
- 임상의료정보 기반의 기계학습 엔진 구축, 디지털이미지 기반의 인공지능 구축
- 타병원과 의료정보공유 컨소시엄 추진, 국제 건강자료 공유 컨소시엄 참여 검토
- 개발된 인공지능 엔진의 실용화를 위한 산학 협력체 구성
3) 3차년도: 구축된 빅데이터(training dataset)를 이용한 개발엔진의 학습 및 검증
- 검증 데이터셋(test dataset)을 이용한 기계학습 엔진의 검증(validation) 및 개선
- 원격의료, 수월한 임상적용을 위한 지방자치단체와의 협력체 구성
- 인공지능 안저영상 판독엔진의 시범 임상도입
4) 4차년도: 병원 및 일반인구집단에서 의료인공지능 엔진의 임상적 효용성 검증
- 개발된 엔진/소프트웨어의 특허 출원 및 상용화, 기술 이전.
- 의료인공지능 온라인 서비스/스마트폰앱 개발. 임상적용 및 수익모델 개발

□ 활용계획 및 기대효과(응용분야 및 활용범위 포함)
- 한림대의료원 산하 병원을 통한 검증, 후속 연구로 다른 질병, 타분과와의 연계
- 의료인공지능을 통한 진단 보조, 오진율 감소, 원격의료 질병 선별 등에의 적용
- 빅데이터, 생물정보학, 인공지능을 바탕으로 개인맞춤 의료서비스의 제공
- 원격의료에의 적용. 안과의사가 부족한 외국으로의 수출
- 포털 사이트 기반 온라인 건강 점검 서비스 제공
- 스마트폰 안저카메라와 연결되는 앱 개발: 이상 시각증상 있을때 자가검진 가능
- 인공지능 관련 의학 외 분야에 응용 기술 제시

(출처 : 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요약문 ... 3
• 연구 분야 ... 4
• 목차 ... 5
• 1. 연구개발 목표 및 평가항목별 성과 ... 6
• 1-1. 연구개발 목표 ... 6
• 1-2. 평가항목별 성과 ... 8
• 1-3. 목표 미달 시 원인 분석 ... 9
• 2. 추진내용 및 연구개발결과 ... 10
• 2-1. 추진내용 및 연구개발결과 ... 10
• 2-2. 추진 일정 실적 ... 39
• 2-3. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여정도 ... 41
• 2-4. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 43
• 2-5. 계획하지 않은 성과 및 관련 분야 기여사항 ... 44
• 3. 연구 개발 결과의 활용 방안 ... 45
• 끝페이지 ... 48