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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 김태훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100018403 |
과제고유번호 | 1711104755 |
사업명 | 바이오.의료기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-26 |
키워드 | 심방세동.웨어러블 디바이스.광용적맥파.정밀의학.빅데이터.알고리즘.심전도.조기진단.atrial fibrillation.wearable device.photoplethysmography.precision medicine.bigdata.algorithm.electrocardiogram.early detection. |
□ 연구개발 목표
○ 심방세동 발생 고위험군 예측 모델 개발
1) 노령층의 5%이상에서 발병하는 심방세동은 치명적인 허혈성 뇌경색과 후유장해, 사망률 증가를 유발함. 특히 빠르게 고령화 되고 있는 한국 사회에 심각한 문제임.
2) 심전도 기반 빅데이터 연구를 통한 심방세동 고위험군 예측은 맞춤형 치료 및 정밀의학 구현에 중요한 역할을 할 것임.
○ 심방세동 조기 진단 위한 광용적맥파 기반 알고리즘 개발
1) 심방세동은 발작적으로 짧게 오는 경우가 많고, 무증상인 경우가 전체 환자의 30% 이상이어서 실제
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