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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경북대학교 KyungPook National University |
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연구책임자 | 이인수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100018438 |
과제고유번호 | 1345323040 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-26 |
키워드 | 바테리 팩.잔존량.상태추정.신경회로망.주행시뮬레이터.Battery pack.State of Charge.State of Health estimation.Neural network.Simulator. |
□ 연구개발 목표 및 내용
• 최종 목표
머신러님 기법을 이용한 배터리 Pack 에 대한 SOC (State of Charge) 및 SOH (State of Health) 알고리듬 개발
• 전체 내용
- 배터리 Pack 에 대한 SOC (State of Charge) 및 SOH (State of Health) 알고리듬 개발
- 배터리 Pack 에 대한 SOC 및 SOH를 온라인으로 동시에 수행
- 개발한 SOC와 SOH 알고리듬을 실제 배터리 Pack에 의해 운용되는 실제 제어시스템에 적용하여 성능을
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