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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 이종석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100018589 |
과제고유번호 | 1711118379 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-05 |
키워드 | 적대적 교란.초해상도.딥러닝.강인성.영상처리.Adversarial perturbation.Super-resolution.Deep learning.Robustness.Image processing. |
□ 연구개요
이미지 초해상도(image super-resolution)는 저해상도 이미지를 입력으로 받아 고해상도 이미지로 변환하는 기술을 말하며, 최근 딥러닝을 이용하여 성능이 크게 향상되었다. 본 연구팀에 의해 적대적 교란(adversarial perturbation)을 적용하여 성능이 매우 악화되는 오작동 가능성을 세계 최초로 확인하였으며, 본 연구에서는 이미지 초해상도를 수행하는 딥러닝 모델이 적대적 교란에 의해 오작동을 일으키는 것을 방지하는 기법을 개발하는 것을 목표로 한다.
□ 연구 목표대비 연구결과<
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