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기계학습 기반 회귀모델에 의한 비정질금속의 재료변수 결정
Determination of material parameters for amorphous metal with regression model based on machine learning 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서강대학교
Sogang University
연구책임자 이형일
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-06
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100018704
과제고유번호 1711118775
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-03-05
키워드 비정질금속.압입시험법.자유체적모델.기계학습.유한요소법.amorphous glass.indentation test.finite volume model.machine learning.finite element method.

초록

□ 연구개요
본 연구는 전산역학과 기계학습법을 통해 비정질금속의 재료거동을 효과적으로 모사 할 수 있는 자유체적모델의 모델변수 회귀프로세스 정립을 목표로 한다. 기존 비정질 금속의 재료모델로 사용되는 Drucker-Prager 모델 대신 비정질 금속의 실제 변형특성을 모사 가능한 자유체적모델의 활용성 증대를 위해 기계학습법에 기반한 모델변수 결정 방법론을 제시한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구의 목표를 아래 결과를 통해 달성하였다.
(1) FORTRAN 언어에 기반 상용 유한요소해석 프로그램인 A

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 2.1 비정질금속의 재료거동 구성모델인 자유체적모델의 유한요소해석모델 구축 ... 5
  • 2.2 압입 유한요소해석 데이터베이스 (DB) 구축 및 적정 데이터 특징 (feature) 설정 ... 6
  • 2.3 FVM 모델변수와 데이터 특징간 최적 기계학습 회귀 알고리즘 구축 ... 7
  • 2.4 다양한 조성의 Zr 계 비정질금속에 대한 자유체적모델 변수획득 ... 9
  • 2.5 압입시험 시 생성된 표면변위장을 이용한 재료물성 평가 ... 11
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 13
  • 3.1 정성적 연구개발성과 (연구개발결과) ... 13
  • 3.2 세부 정량적 연구개발성과 ... 13
  • 3.3 목표 달성 수준 ... 13
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 (연구개발결과의 중요성) ... 14
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 15
  • 6. 참고문헌 ... 16
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 17
  • 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 18
  • 끝페이지 ... 24

표/그림 (13)

참고문헌 (25)

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