초록 ▼

연구개발 목표 및 내용
최종 목표
방사선 치료계획에 필요한 인체조직특성 추정을 위한 고정밀 이중에너지 CT 재건방법 개발
전체 내용
1. 불연속 스펙트럼 모델을 이용한 다색 이중에너지 CT 재건 모델 개발
- 불연속 스펙트럼 기반 이중에너지 CT 재건 모델 개발
- 스펙트럼 정보 및 물질정보 학습에 필요한 팬텀 제작
- 개발된 재건 알고리즘의 빠른 최적화를 위한 병렬 알고리즘 개발
2. 유효원자번호 및 유효전자밀도 영상 분별 알고리즘 개발
- 이중에너지 CT 영상을 이용한 기저 분별

연구개발 목표 및 내용
최종 목표
방사선 치료계획에 필요한 인체조직특성 추정을 위한 고정밀 이중에너지 CT 재건방법 개발
전체 내용
1. 불연속 스펙트럼 모델을 이용한 다색 이중에너지 CT 재건 모델 개발
- 불연속 스펙트럼 기반 이중에너지 CT 재건 모델 개발
- 스펙트럼 정보 및 물질정보 학습에 필요한 팬텀 제작
- 개발된 재건 알고리즘의 빠른 최적화를 위한 병렬 알고리즘 개발
2. 유효원자번호 및 유효전자밀도 영상 분별 알고리즘 개발
- 이중에너지 CT 영상을 이용한 기저 분별 알고리즘 개발
- 정확도 향상을 위한 경쟁기반의 군집 알고리즘 개발
- 이중에너지 CT 영상 기반 분별 알고리즘 고도화
3. 시뮬레이션을 통한 알고리즘 수렴성 검증과 조직 유사 물질을 통한 실험 및 평가
- 수치적 시뮬레이션 영상을 이용한 알고리즘 수렴성 검증
- 다양한 모양 및 물질에 대한 팬텀 실험 및 평가
- 조직 유사 물질에 대한 실험 및 평가

연구개발성과
- 동시 업데이트 기법을 통해서 스펙트럼의 정확도에 대한 알고리즘 민감도를 저하하여 실사용에 용이하게 함
- 기존의 재건 알고리즘에서 나타난 인공물을 크게 저하함으로써 인체 대체물질의 정량평가의 정확도를 향상함

연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
- 스펙트럼 이용한 재건방법을 딥러닝 기술과 접목하여 물질분별 정확도 향상 연구 계획
- 단일 광자 검출기 시스템에 개발된 알고리즘을 적용하여 물질분별 개수 및 정확도 향상 연구 계획
- 치과용 CT 장비에 해당 재건 알고리즘을 사용하여 안면 신경과 같이 진단이 어려운 부위의 진단 정확도 향상에 기여

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 가. 연구 목표 ... 4
• 나. 연구 내용 ... 4
• 다. 연구 필요성 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행내용 ... 5
• 가. 수행 과정 ... 5
• 나. 수행내용 ... 6
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 8
• 가. 수행결과 ... 8
• 나. 목표 달성 정도 ... 10
• 다. 연구실적 ... 11
• 4. 연구개발성과 및 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 11
• 가. 스펙트럼 정보 오차의 민감도 저하 ... 11
• 나. 치료계획 수립에서의 정확도 향상 ... 11
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 11
• 가. 활용 계획 ... 11
• 6. 참고 문헌 ... 12
• 끝페이지 ... 13