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NTIS 바로가기주관연구기관 | 동아대학교 Donga University |
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연구책임자 | 서현권 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100018888 |
과제고유번호 | 1711118718 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-05 |
키워드 | 인공지능.강화학습.온실환경 최적제어.시뮬레이션.스마트팜.artificial intelligence.reinforcement learning.optimal greenhouse control.simulation.smart farm. |
□ 연구개요
본 연구는 인공지능 강화학습을 이용하여 토마토 온실의 재배환경을 최적으로 자동제어할 수 있는 알고리즘 개발을 목표로 함. 세부적인 목표로는, 1) 강화학습 모델 학습을 위하여 한국재배 여건에 적합한 시뮬레이션 가상 학습환경을 구축하고, 2) DDPG 강화학습 모델 구현과 스마트팜 토마토 최적환경 제어 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 함
□ 연구 목표대비 연구결과
1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과)
○ Modelica 언어와 Greenhouse library 에 대한 분석 내용 도출
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