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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 김태연 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100019561 |
과제고유번호 | 1711084482 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-19 |
키워드 | 열쾌적.고령자.대사량.실내환경.착의량.딥러닝.이미지 학습.Thermal Comfort.CPS (Cyber Physics System).MET.Smart-space.Clo. |
□ 연구개요
■ CPS(Cyber Physical Systems) 기술을 기반으로 거주자의 IEQ (Indoor Environmental Quality)에 대한 만족도를 능동적으로 학습·판단하여 실내 환경을 선제적·자율적으로 제어할 수 있는 기술 개발
■ 개발된 CPS 기술을 IEQ 변화에 취약한 고령자를 위한 적용성 검토
□ 연구 목표대비 연구결과
■ 학습을 통한 거주자 최적화 제어 알고리즘 개발
실험자 31명을 대상으로 인공지능 학습을 통해 대사량을 예측하는 개인 맞춤형 대사량 예측 방법론[최적
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