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탄소저감시대의 특성을 고려한 전기자동차의 시장 확산 및 경제성 공학적 의사결정 분석
An analysis of the market diffusion and engineering economical decision making of electric vehicles considering the carbon reduction environment 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교
Seoul National University
연구책임자 이덕주
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-03
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100019706
과제고유번호 1711087656
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-03-19
키워드 전기자동차.탄소저감.최적 투자 모형.입지 선정.경쟁적 확산 모형.실물 옵션.게임 이론.충전 제어.가격 결정.

초록

□ 연구개요
- 본 연구에서는 탄소저감시대를 실현시키는데 있어서 중요한 전기자동차의 시장사업화 성공을 담보할 수 있는 기술정책 및 전략 수립에 있어서 필수적으로 이해가 필요한 시장차원에서의 확산(diffusion) 메커니즘과 그러한 확산과정의 구성요소인 개별 소비자들의 경제성 공학적 의사결정 문제에 관한 체계적인 분석을 시도하고자 함.
- 특히 본 연구에서는 경제성 공학에서 다루는 대표적인 의사결정 문제인 설비의 최적 투자 및 운영문제를 전기자동차에 응용하여, 탄소저감 환경의 불확실성과 자동차 시장의 경쟁관계를 고려한 전

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1.1. 연구개발의 필요성 ... 4
  • 1.2. 연구 목표 및 범위 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
  • 2.1. 1차년도 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
  • 2.1.1. Lotka-Volterra 모형을 이용한 자동차 시장에서의 경쟁 관계 분석 ... 6
  • 2.1.2. 전기차 속성에 대한 선호도 추정을 통한 전기차 확산 모형 개발 ... 7
  • 2.1.3. 탄소배출권 시장의 불확실성을 고려한 신재생 에너지 R&D의 투자 가치 연구 ... 8
  • 2.1.4. 선진 대중교통 선택 연구 ... 9
  • 2.2. 2차년도 연구수행내용 및 연구결과 ... 10
  • 2.2.1. 한국 소비자의 전기자동차 선호도에 영향을 주는 요인 분석 ... 10
  • 2.2.2. 불확실성을 고려한 소비자의 최적 전기자동차 투자 모형 ... 11
  • 2.3. 3차년도 연구수행내용 및 연구결과 ... 12
  • 2.3.1. 스마트그리드에서 시간대 선호도를 반영한 실시간 가격 책정 모형 ... 12
  • 2.3.2. 전기자동차 충전 설비 최적 규모 및 입지 선정 분석 ... 13
  • 2.3.3. 전기자동차 최적 충전 제어모형 개발 ... 14
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 15
  • 3.1. 1차년도: 탄소저감 환경의 불확실성과 자동차 시장의 경쟁관계를 고려한 전기자동차의 경쟁적 확산 모형 개발 ... 15
  • 3.2. 2차년도: 소비자의 전기자동차 최적 투자모형 개발 및 투자 특성 분석 ... 16
  • 3.3. 3차년도: 소비자간 상호작용을 고려한 전기자동차 최적 운영 의사결정 분석 ... 16
  • 4. 참고문헌 ... 18
  • 5. 연구성과 ... 19
  • 대표적 연구실적 ... 23
  • 끝페이지 ... 31

참고문헌 (25)

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