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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울시립대학교 Korea Forest Research Institute |
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연구책임자 | 정형섭 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-05 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100019987 |
과제고유번호 | 1711094952 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-26 |
키워드 | 딥 러닝.위성 레이더.선박탐지.영상 처리. |
□ 연구개요
본 연구의 최종 목표는 딥러닝 기법을 이용하여 고해상 위성레이더영상으로부터 효율적인 선박탐지로 아래의 3가지 세부 목표에 따라 연구를 진행하였음:
1) 레이더 영상의 전처리 기술 고도화를 통한 입력영상의 개선;
2) 딥러닝 기반 레이더 영상의 선박탐지 학습 모델 설계 및 검증;
3) 딥러닝 기법 기반 전처리에 단계에 따른 레이더 영상의 선박탐지 기법 비교;
□ 연구 목표대비 연구결과
○ 레이더 영상의 전처리 기술 고도화를 통한 입력영상의 개선 (달성)
- 선박탐지를 위한 위성
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