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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 예종철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100020066 |
과제고유번호 | 1711113083 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-26 |
키워드 | 압축센싱.해석적 복원법.샘플링 이론.신호 보간.저차행렬 완성기법.자기공명영상장치.컴퓨터단층촬영기.광학기기.역산란이론. |
연구개요
MRI, CT, 역산란 문제등 많은 바이오의료영상 문제의 경우, 충분히 얻어진 측정샘플로 부터 연속 신호를 얻어내는 analytic reconstruction 기법과 이산화된 압축센싱 기법은 확립이 되어 있으나, 이러한 두가지 접근의 간극을 극복하지 못했다. 본 연구에서는 이 두 가지를 통합하기 위해, 측정 샘플 공간에서 희소성을 이용한 low-rank 기반 샘플 신호 보간법을 제시하고 이를 바탕으로 기존의 analytic reconstruction 과 연결하는 2-layer 영상 복원 이론을 확립하고자 한다. 특히,
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