초록 ▼

□ 연구개요
본 과제는 세부조직별 표현형(phenotype) 신호를 유발하는 원샷 정량적 자기공명영상(MRI) 기술을 개발하고, 이에 대한 MRI 특화 분석 기법을 구축(phenotype bank)하여, 영상 중심의 진단을 넘는 신개념 의료 기법 제시하는 것을 목표로 하였음.

□ 연구 목표대비 연구결과
(기존 목표) 논문 게재는 Q1 SCI 중심으로 해마다 점진적으로 증가하는 것을 목표로 함: 연구기간동안 논문은 국제저널 중심으로 해마다 1개씩 증가하는 것을 목표로 함. 논문은 모두 해당분야의 Q1(SCI i

□ 연구개요
본 과제는 세부조직별 표현형(phenotype) 신호를 유발하는 원샷 정량적 자기공명영상(MRI) 기술을 개발하고, 이에 대한 MRI 특화 분석 기법을 구축(phenotype bank)하여, 영상 중심의 진단을 넘는 신개념 의료 기법 제시하는 것을 목표로 하였음.

□ 연구 목표대비 연구결과
(기존 목표) 논문 게재는 Q1 SCI 중심으로 해마다 점진적으로 증가하는 것을 목표로 함: 연구기간동안 논문은 국제저널 중심으로 해마다 1개씩 증가하는 것을 목표로 함. 논문은 모두 해당분야의 Q1(SCI impact factor 기준 상위 25%)에 제출하는 것을 전재로 함.
(달성결과) 2020년 6월 현재 9편의 SCI 논문을 출판하였음. 현재도 2편의 SCI 논문이 수정중에 있음. 향후 또한 다수의 임상 논문들도 나올것으로 예상됨. 9편의 논문중 8편은 Q1분야에서 나온것이며, 이중 2편의 논문은 5%이내의 매우 우수한 논문지에서 나왔음.

(기존 목표) 특허는 총 13개를 출원하고 이중 9개를 등록하는 것을 목표로 함: 특허 출원과 특허 등록 1년간의 지연기간을 두고 출원되었던 것 중에서 특허성이 뛰어난 것을 중심으로 등록을 하는 것을 목표로 함.
(달성결과) 특허는 4개의 특허가 도출되었음. 현재 2편이 출원, 2편이 등록되어 있음.

(기존목표) 인력양성은 박사를 중심으로 하고 연구에 참여하는 박사과정 연구인력은 5명으로 설정함: MRI 펄스열 및 재구성을 담당하는 인력은 3인 정도, 기존 의료영상 데이터를 이용하여 신호 표현형을 생성하고 matching을 담당하는 인력은 2인으로 설정.
(달성결과) 연구과제를 통해 6명의 박사 인력이 배출되었음. 연구인력들은 모두 관련 산업계/연구소/학계등의 분야로 진출하였음.

□ 연구개발결과의 중요성
본 연구진이 개발한 기법의 장점은 5분 이내의 짧은 촬영시간임. 이는 촬영할 수 있는 환자의 수가 늘어나게 되어 병원 입장에서 촬영 비용을 낮추는 데에 부담을 덜어주어 의료 서비스 비용 절감 효과를 기대할 수 있음. 또한, 짧은 시간에 더 많은 데이터를 획득할 수 있기 때문에, 의료인공지능 시대에 필수적인 방대한 양의 데이터를 확보하는 데에도 용이하게 됨. 환자입장에서는 단축된 촬영 시간으로 불편함도 최소로 되고, 움직임에 의한 데이터 질 저하도 줄어들 것이므로 양질의 서비스를 받게될 수 있음.
둘째로는 정량화된 데이터의 축적임. 기존 임상에서는 촬영시기나 장비별로 영상이 다르게 나오기 때문에 의사의 경험과 숙련도에 의존할 수밖에 없음. 하지만 MRI 로부터 얻어진 정량적 데이터는 개인 맞춤형 진단/치료에 있어서 핵심적인 지표가 될 것이고, 시간의 추이에 따른 분석을 통해 이전에는 확인하지 못했던 질병의 작은 징후도 감지하여 암, 난치병 등을 조기에 진단/치료할 수 있을 것임.
마지막으로 영상에 의존했던 의료영상 진단 패러다임에 다양한 정보를 활용할 수 있는 기술 (radiology + informatics)을 선사한다. 기존에 존재하는 많은 영상이 아닌 정보를 통합하여 질병별 신호 지도화를 통해 신뢰도 높은 새로운 진단 패러다임을 창출할 수 있음.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 13
• 4. 참고문헌 ... 13
• 5. 연구성과 ... 13
• 대표적 연구실적 ... 16
• 끝페이지 ... 28