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NTIS 바로가기주관연구기관 | 삼성서울병원 Samsung Seoul Hospital |
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연구책임자 | 박경아 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100020115 |
과제고유번호 | 1711094691 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-26 |
키워드 | 근시진행예측모델.딥러닝.유전자 분석. |
□ 연구개요
본 연구는 한국인의 근시 환자에서 근시 발생 및 진행과 관련된 유전자 변이를 확인하고 이러한 유전자 정보와 해당 환자들의 시신경 모양을 비롯한 임상적 정보를 연계하여 인공지능 딥러닝 기술을 이용하여, 각 개인에게 적용할 수 있는 근시 발생 및 진행 예측 모델을 만들고자 하였습니다. 이를 위해 본 연구는 1년간의 선행 연구로 계획하여, 근시 환자들의 시신경 레지스트리 구축 및 딥러닝 알고리즘을 이용하여 근시진행 예측 모델을 개발하고, 동시에 근시 유전자 sampling을 진행하여 유전 정보를 추출하고자 하였습니다.<
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