선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 오송첨단의료산업진흥재단 Osong Medical Innovation Foundation |
---|---|
연구책임자 | 하경수 |
참여연구자 | 이준학 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-10 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100020540 |
과제고유번호 | 1711092958 |
사업명 | 바이오.의료기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-04-02 |
키워드 | 바이오의약품.항원성 예측.면역원성.시스템 고도화.통합 분석 플랫폼.Biopharmace uticals.Epitope prediction.Immunogenicity.Advancement of system.Integrated analysis platform. |
- 본 연구는 in silico/in vitro 면역원성 통합 분석 시스템 개발을 목적으로 함
- Deep learning 방식을 활용한 정확도 높은 MHC I/II epitope 예측 모델 개발함
- Epitope 제거를 위한 deimmunization 분석 시스템을 구축하였음
- In vitro 면역원성 평가법 고도화 및 분석 기술을 표준화 하였음
(출처 : 보고서 요약서 3p)
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.