초록 ▼

• 간암 환자의 CT 영상으로부터 종양 내 정보, 종양 인근 정보, 종양-간의 상관 정보를 통해 치료 효과를 예측하는 딥러닝 모델을 제안하였으며, 이와 같은 간암의 예후와 CT 영상 간의 관계를 통해 예측모델을 구성하는 기술은 국내 최초라고 판단됨
• 환자의 위험군을 세분화하여 치료하게 되면서, 각각의 환자에게 맞춰진 최적의 치료를 제공하고, 효과가 작을 사람에게는 이에 대비하여 임상 시험을 포함한 적극적 치료를 적용하는 등 환자의 맞춤형 치료 전략 개발의 근간이 됨
• 본 연구로부터 얻어진 예후예측 기술은 그 자체를 프

• 간암 환자의 CT 영상으로부터 종양 내 정보, 종양 인근 정보, 종양-간의 상관 정보를 통해 치료 효과를 예측하는 딥러닝 모델을 제안하였으며, 이와 같은 간암의 예후와 CT 영상 간의 관계를 통해 예측모델을 구성하는 기술은 국내 최초라고 판단됨
• 환자의 위험군을 세분화하여 치료하게 되면서, 각각의 환자에게 맞춰진 최적의 치료를 제공하고, 효과가 작을 사람에게는 이에 대비하여 임상 시험을 포함한 적극적 치료를 적용하는 등 환자의 맞춤형 치료 전략 개발의 근간이 됨
• 본 연구로부터 얻어진 예후예측 기술은 그 자체를 프로그램으로 만들어 상품화할 수 있으며, 간암 환자의 치료 효과를 예측하는 데 국한되지 않고 다양한 질병과 다양한 치료 방법에 대한 효과예측에 적용할 수 있을 것으로 보여 다양한 활용이 가능함.

(출처 : 보고서 요약서 3p)

Abstract ▼

Ⅳ. R&D results
● Image segmentation technology – It is expected to save time and effort by automating the contouring work manually performed by specialists in CT slices to obtain the liver area. It can be applied to other institutions, so it can be used for various purposes.
● Treatment effect

Ⅳ. R&D results
● Image segmentation technology – It is expected to save time and effort by automating the contouring work manually performed by specialists in CT slices to obtain the liver area. It can be applied to other institutions, so it can be used for various purposes.
● Treatment effect prediction model technology – It is possible to subdivide and treat patients' risk groups using various indicators. It is expected to be the basis for the development of customized treatment strategies for each patient.

(출처 : SUMMARY 6p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요약문 ... 4
• SUMMARY ... 6
• CONTENTS ... 8
• 목차 ... 9
• 제1장 연구개발과제의 개요 ... 10
• 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 15
• 제1절 연구개발 대상의 국내 기술 수준 및 시장 현황 ... 15
• 제2절 연구개발 대상의 국외 기술 수준 및 시장 현황 ... 18
• 제3장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 21
• 제1절 연구수행 내용 및 결과(요약) ... 21
• 제2절 연구수행 내용 및 결과(서술) ... 22
• 제4장 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 60
• 제1절 연구개발목표의 달성도 ... 60
• 제2절 평가의 착안점에 따른 목표달성도에 대한 자체평가 ... 63
• 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 65
• 제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 66
• 제7장 연구 장비의 구축 및 활용 결과 ... 66
• 제8장 참고문헌 ... 67
• 끝페이지 ... 69