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NTIS 바로가기주관연구기관 | 아주대학교 Ajou University |
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연구책임자 | 구승범 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100021445 |
과제고유번호 | 1345292766 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-04-09 |
키워드 | 재난.대피.기계학습.증강현실.안전.natural disaster.evacuation.machine learning.augmented reality.safety. |
□ 연구의 목적 및 내용
본 연구는 다중복합이용시설 방문자의 동선 및 행동을 감지하는 사물 인터넷 센서망을 구축하고 구축한 센서망으로부터 얻은 데이터를 바탕으로 기계학습을 통해 비통상적 상황을 감지하여 화재나 기타 재난이 발생했을 때 내실자를 신속히 대피시킬 수 있는 기술을 개발하는 것을 목표로 한다. 최종적으로는 재난 발생 시 대량의 데이터와 기계학습 알고리즘에 기반을 둔 개인별 최적 대피 동선을 안내하는 스마트 빌딩 시스템을 구축할 것이다.
□ 연구결과
탐색 차원에서 연구계획의 5단계: 1단계의 센서 시스
□ Purpose& contents
This research aims to develop a smart evacuation guidance system in a multi-purpose built-structure which we can utilize during the natural hazard. The system will be based on stacked database of habitants’ motion during the typical period and anomaly behavior detection using
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