초록 ▼

예산 및 인력이 부족한 중소 토목 건설현장의 고위험 지역에 대한 현장환경 변화를 실시간으로 측정하고 분석함으로써 건설현장 사고를 사전 예방하는 것을 목적으로 한다.
최근 건설업의 사고사망자와 사고사망만인율은 줄지 않고 있어 새로운 해법의 필요성이 대두되고 있다. 특히 중소 건설현장에서 사고율은 높게 나타나고 있는데 코로나19 팬데믹과 산업안전보건법의 강화로 중소 기업들의 안전관리 비용 및 인력의 부담은 가중되고 있다. 따라서 이들의 문제를 해결할 기술적 지원이 절실한 상황이다.
핵심과제1에서는 이종 멀티 센서를 통합 개발

예산 및 인력이 부족한 중소 토목 건설현장의 고위험 지역에 대한 현장환경 변화를 실시간으로 측정하고 분석함으로써 건설현장 사고를 사전 예방하는 것을 목적으로 한다.
최근 건설업의 사고사망자와 사고사망만인율은 줄지 않고 있어 새로운 해법의 필요성이 대두되고 있다. 특히 중소 건설현장에서 사고율은 높게 나타나고 있는데 코로나19 팬데믹과 산업안전보건법의 강화로 중소 기업들의 안전관리 비용 및 인력의 부담은 가중되고 있다. 따라서 이들의 문제를 해결할 기술적 지원이 절실한 상황이다.
핵심과제1에서는 이종 멀티 센서를 통합 개발하는 것을 목표로 한다. 핵심과제 2에서는 이종 멀티센서를 이용하여 취득된 공간정보 외에 다양한 방식으로 취득된 국소지역의 공간정보를 하나의 지형 데이터로 갱신하고 지형의 변화량을 계측하는 기술을 개발한다. 핵심과제 3에서는 핵심과제 1, 2에서 취득되고 병합된 최신의 공간정보를 바탕으로 딥러닝을 이용하여 공사현장 위험구역을 분할하는 기술 및 딥러닝 기반 건설현장 위험판정 및 예측 기술을 개발한다.
이종 멀티센서 시스템을 통한 실시간성 유지와 필요 데이터 속성 정의를 통한 공사현장 지형정보 취득 기술은 해외시장과의 경쟁력 확보 가능하며 공사현장의 위험을 예측 기술은 국내외 기술의 선점이 예상된다.

(출처 : 서지자료 - 초록 188p)

Abstract ▼

It aims to prevent accidents at construction sites in advance by measuring and analyzing changes in the geospatial site environment in real time for high-risk areas of small and medium-sized construction sites.
In particular, accident rates are high at small and medium-sized construction sites. H

It aims to prevent accidents at construction sites in advance by measuring and analyzing changes in the geospatial site environment in real time for high-risk areas of small and medium-sized construction sites.
In particular, accident rates are high at small and medium-sized construction sites. However due to the COVID-19 pandemic and the strengthening of the Occupational Safety and Health Act, the burden of safety management costs and manpower are expected to increase. Therefore, there is a desperate need for technical support to solve their problems.
Core task 1 aims to integrate and develop heterogeneous multi-sensors for effective terrain information update even under various field conditions. In Core Task 2, in addition to geospatial information acquired using heterogeneous multi-sensors, spatial information of local areas acquired in various ways is updated into single point cloud data, and a technology is developed to measure the amount of change in geospatial information at construction site. In Core Task 3, deep learning-based construction site risk assessment and prediction technology will be developed.
The technology for obtaining real-time geospatial information at the construction site using heterogeneous multi-sensor system can secure competitiveness with overseas markets.

(출처 : Bibliographic Data - Abstract 189p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 3
• 요약문 ... 4
• Executive Summary ... 6
• 목차 ... 8
• 표목차 ... 10
• 그림목차 ... 11
• 제1장 서론 ... 13
• 1. 기획연구 필요성 ... 13
• 1.1 국내 건설산업 재해 현황 ... 13
• 1.2 기업 규모별 대응방식 ... 16
• 1.3 국내 건설안전 규정 ... 17
• 2. 기획과제의 부합성 ... 20
• 2.1 국가 정책 부합성 ... 20
• 2.2 연구원 고유임무 부합성 ... 23
• 3. 기술개발 투자의 시의성, 시급성 ... 26
• 4. 개발 예정인 핵심기술의 창의성, 도전성 및 우수성 ... 27
• 제2장 기술 수요 및 수준예측 조사 ... 29
• 1. 연구수행 개요 ... 29
• 2. 기술 수요 조사 ... 30
• 2.1 조사 목적 및 방법 ... 30
• 2.2 핵심 과제 도출 ... 31
• 3. 특허 동향 분석 ... 32
• 3.1 분석 목적 및 범위 ... 32
• 3.2 특허 정량분석 ... 34
• 3.3 특허 심층분석 ... 39
• 3.4 공백영역 및 연구개발􀀁 방향 ... 43
• 3.5 결론 및 시사점 ... 44
• 4. 논문 키워드 텍스트 마이닝 분석 ... 46
• 4.1 분석 개요 ... 46
• 4.2 건설안전 관련 키워드 분석 ... 47
• 5. 기존 핵심기술의 현주소 ... 50
• 5.1 공사현장 공간정보 취득 기술 ... 50
• 5.2 공사현장 안전 관련 기술 ... 54
• 6. 타과제와의 차별성 ... 56
• 제3장 연구사업 추진 전략 ... 57
• 1. 연구개발의 목적 ... 57
• 1.1 목적 ... 57
• 1.2 SWOT 분석 ... 58
• 2. 비전 및 전략목표 ... 60
• 2.1 비전 ... 60
• 2.2 목표 및 전략 ... 60
• 3. 핵심과제 연구내용 ... 61
• 3.1 핵심과제 ... 61
• 3.2 기술개발체계 및 최종 성과 ... 64
• 3.3 연차별 성과목표 및 성과지표 ... 65
• 4. 추진전략 및 체계 ... 67
• 4.1 소요 연구비 및 인력투입 계획 ... 67
• 4.2 추진 체계 ... 67
• 제4장 예상성과 및 기대효과 ... 69
• 1. 주요 예상성과의 기대 및 파급효과의 우수성 ... 69
• 2. 연구성과 활용 방안(계획)의 구체성 ... 70
• 참고문헌 ... 71
• 부록 ... 72
• 서지자료 ... 188
• Bibliographic Data ... 189
• 끝페이지 ... 190