초록 ▼

본 연구는『2019년도 중소·중견기업 수요기반 기술사업화 지원사업』의 일환으로 2년간 PSC 교량 텐던덕트 내부 탐사 기술 개발 연구를 수행하였다. 내부텐던 공동을 모사한 다양한 시험체를 제작하고, 임팩트 에코 비파괴 탐사기법을 적용하여 탐사 데이터를 획득하였다. 탐사 데이터 처리 및 인공지능에 기반한 머신러닝을 수행하여 PSC 교량 텐던덕트 내부의 공동 탐사의 정확도를 향상시켰다. 본 연구를 통해 신뢰성 있는 개발 알고리즘 모델 및 AI 기반 공동 판별 시제품 개발을 완성하였으며, 머신러닝 기반 임팩트 에코 활용 비파괴 공동 탐사

본 연구는『2019년도 중소·중견기업 수요기반 기술사업화 지원사업』의 일환으로 2년간 PSC 교량 텐던덕트 내부 탐사 기술 개발 연구를 수행하였다. 내부텐던 공동을 모사한 다양한 시험체를 제작하고, 임팩트 에코 비파괴 탐사기법을 적용하여 탐사 데이터를 획득하였다. 탐사 데이터 처리 및 인공지능에 기반한 머신러닝을 수행하여 PSC 교량 텐던덕트 내부의 공동 탐사의 정확도를 향상시켰다. 본 연구를 통해 신뢰성 있는 개발 알고리즘 모델 및 AI 기반 공동 판별 시제품 개발을 완성하였으며, 머신러닝 기반 임팩트 에코 활용 비파괴 공동 탐사 기법을 정립하였다. 또한 개발 기술의 실교량 현장탐사를 통해 실무적 효용성을 확인하였고, 수요기업으로의 기술이전을 수행하였다.

(출처 : 서지자료 191p)

목차 Contents

• 표지 ... 1요약문 ... 3목차 ... 7표목차 ... 10그림목차 ... 11제1장 서론 ... 17 1. 연구 필요성 및 목적 ... 17 2. 연구 내용 및 범위 ... 19 3. 연구 수행 방법 ... 20제2장 공동 탐사를 위한 비파괴 탐사기법 연구 ... 23 1. 공동 비파괴 탐사 기술 현황 ... 23 2. 임팩트 에코 기법 연구 ... 27 2.1 문헌 조사 ... 27 2.2 Impact Echo 탐사에 대한 기본적 이해 ... 43 3. 3차원 토모그래피 기법 연구 ... 52 3.1 콘크리트교량 물리탐사를 위한 전파탐사의 적용 ... 52 3.2 초음파 전단파를 이용한 콘크리트 구조물 탐사 ... 73제3장 빅데이터 확보를 위한 시험체 설계 및 제작 ... 89 1. 기존 기술 파악 및 분석 ... 89 2. 공동 시험체 설계 및 제작 ... 92 2.1 1차 표준시험체 설계 및 제작 ... 92 2.2 2차 표준시험체 설계 및 제작 ... 93 2.3 3차 표준시험체 설계 및 제작 ... 95 2.4 다목적 PSC 구조물 시험체 제작 ... 97 2.5 2열 덕트 시험체 설계 및 제작 ... 99 2.6 정착부 시험체 설계 및 제작 ... 101 2.7 프리캐스트 PSC 거더 제작장 탐사 ... 103 3. 전동 임팩터 개발 ... 105 3.1 전동 임팩터 설계 및 제작 ... 105 3.2 신규 임팩터 제작 ... 106제4장 머신러닝을 적용한 탐사자료 학습 판정 프로그램 개발 ... 107 1. 훈련 자질 ... 107 1.1 원시 Impact Echo 신호 ... 107 1.2 구조물의 특징 ... 107 1.3 주파수 성분 ... 108 2. 데이터 처리 방법 ... 109 2.1 데이터셋 분할 기준 ... 109 2.2 Standardization method ... 109 2.3 Filtering ... 110 2.4 Fourier transform ... 111 3. 인공 신경망 기반의 시계열 데이터 학습 방법 ... 113 3.1 인공 신경망 ... 113 3.2 순환 신경망 ... 126 3.3 Long Short-Term Memory ... 132 3.4 Gated Recurrent Unit ... 138 4. PSC 박스 거더 교량 텐던덕트 내부 공동 탐사 모델 ... 139 4.1 머신러닝 적용 공동 탐사 연구 배경 ... 139 4.2 머신러닝 적용 공동 탐사 연구 목표 ... 140 4.3 머신러닝 적용 공동 탐사 연구 방법 ... 141 4.4 실험 결과 ... 153 4.5 소결론 ... 158제5장 머신러닝 임팩트 에코 기법의 실무 효용성 ... 159 1. 홍제천고가교 현장적용 ... 159 1.1 탐사 대상 상세 ... 159 1.2 탐사 진행 과정 ... 160 1.3 Impact Echo 탐사 결과 ... 162 2. PSC교량 내부텐던 공동탐사 기술 매뉴얼 작성 ... 166 3. 머신러닝 프로그램의 전·후처리 프로그램 제작 ... 168 3.1 전처리 프로그램 ... 168 3.2 후처리 프로그램 ... 171제6장 결론 ... 173참고문헌 ... 177부록 : 머신러닝 기반 임팩트 에코 기법을 활용한 PSC 교량 내부텐던 공동 탐사 기술 매뉴얼 ... 184서지자료 ... 191끝페이지 ... 192