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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광주과학기술원 Gwangju Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 송종인 |
참여연구자 | 이정섭 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-01 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200001493 |
과제고유번호 | 1711064931 |
사업명 | 뇌과학원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-06-11 |
키워드 | 치매중증도 모니터링.행동 모니터링.사용자 친화적 기술.기계 학습.다중 생체 정보.AD stage monitoring.Behavior monitoring.Patient-friendly technology.Machine learning.Multimodal biometric information. |
• 치매 환자 행동 데이터 베이스 구축하여 실험 데이터 품질을 향상하고 실험 패러다임을 개선함
• 행동 패턴 빅데이터 분석 기술 연구 및 개발하여 경도인지장애 피험자가 정상 대조군에 비해 유의미하게 큰 값을 보이는 지표를 확인함
• 행동 모니터링 기계학습 기술 연구 및 개발하여 정상인과 AD 초기 및 중기 환자들의 유의미한 차이를 확인함
• 기계학습 기반 낙상 및 행동 모니터링 기술 연구 및 개발하여 본 연구에서 제안하는 시스템은 치매를 조기 발견 및 진단하는데 도움이 될 수 있고, 질병의 진행상황 및 치매 중증도를
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