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NTIS 바로가기주관연구기관 | (주)위세아이텍 |
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연구책임자 | 김다산 |
참여연구자 | 이승환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-08 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 문화체육관광부 Ministry of Culture, Sports and Tourism |
과제관리전문기관 | 한국콘텐츠진흥원 Korea Creative Content Agency |
등록번호 | TRKO202200002381 |
과제고유번호 | 1375027155 |
사업명 | 문화기술연구개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-05-28 |
키워드 | 인공지능.빅데이터.미술품 가격 예측.미술품 지수.시장 분석.AI.Bigdata.fine art valuation.art index.market analysis. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
미술품 경매 데이터 통합, 빅데이터 분석, 인공지능 알고리즘 적용 가격 예측 기술 등을 활용한 미술품 가격 및 거래 트렌드 예측시스템 기술 개발
○ 전체 내용
1. 미술품 데이터 수집 및 정제/정형화
- (빅데이터 수집) 10년 간 국내외 경매시장에서 거래된 작품의 기본 정보, 이미지 정보, 거래 정보, 외부 정보 약 12억 건 수집
- (빅데이터 정제) 정량 데이터의 변수별 스케일링, 데이터 분포 및 이상값 정제
- (빅데이터 정형화) 정성 데이
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