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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국외국어대학교 Hankuk University of Foreign Studies |
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연구책임자 | 양성준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-07 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200002801 |
과제고유번호 | 1711056832 |
사업명 | 개인기초연구(미래부) |
DB 구축일자 | 2022-06-18 |
키워드 | 고차원생존자료.가변계수모형.함수선형모형.가속화고장시간모형.비모수추론.비모수회귀모형. |
연구개요
본 연구과제의 목표는 고차원생존자료(high dimensional survival data)의 분석을 위한 비모수회귀모형(nonparametric regression model)을 제안하는 것이다. 현대통계학에서는 변수의 차원이 큰 자료의 분석에 대한 요구가 커지고 있으며, 이에 따라 최근 비모수구조회귀모형 및 함수선형모형 등에 대한 연구가 매우 활발하게 이루어지고 있다. 본 연구에서는 기존 회귀모형에서의 연구결과를 우측중도절단이 존재하는 생존자료에 접목하여 확장하는 것을 목표로 하였으며, 생존분석에서 유명한 Cox
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