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[국가R&D연구보고서] 데이터의 불확정성을 고려한 도시 교통망 계획 문제의 강건 최적화 해법에 대한 연구
Research on Robust Optimization approach for Transit Network Planning Problem under Data Uncertainty 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국외국어대학교
Hankuk University of Foreign Studies
연구책임자 이충목
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-11
과제시작연도 2017
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202200003198
과제고유번호 1711059652
사업명 개인기초연구(미래부)
DB 구축일자 2022-06-25
키워드 교통망 최적화.물류.차세대 교통수단.최적화 알고리즘.데이터의 불확실성.강건 최적화.

초록

□ 연구개요
최근의 교통 환경은 전기자동차와 같은 친환경 에너지를 이용한 새로운 교통수단의 등장으로 빠르게 변화하고 있다. 특히, 복잡하고 차량에 대한 수요가 많은 도시 교통망의 경우 새롭게 등장하는 교통수단에 대한 고려가 필수적이다. 본 연구는 도시의 교통망 설계와 차량 운행 문제에 관해 새로운 최적화 알고리즘을 연구한다. 특히, 기존 연구에서 많이 다루어지지 않았던 데이터의 불확실성을 반영하는 빠르고 효율적인 최적화 알고리즘을 연구한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
□ 연구계획서상의 연구목표
▷ SCI

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
  • (1) 1차년도 ... 5
  • (2) 2차년도 ... 6
  • (3) 3차년도 ... 7
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 8
  • □ 1차년도 ... 8
  • □ 2차년도 ... 8
  • □ 3차년도 ... 9
  • □ 연구기간 종료 이후 연구 계획 ... 9
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 10
  • 4. 참고문헌 ... 11
  • 5. 연구성과 ... 11
  • 대표적 연구실적 ... 14
  • 끝페이지 ... 23

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참고문헌 (25)

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