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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 김재직 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-11 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200003301 |
과제고유번호 | 1711059316 |
사업명 | 개인기초연구(미래부) |
DB 구축일자 | 2022-06-25 |
키워드 | 심볼릭 데이터.빅데이터.통계학습.회귀나무.랜덤 포레스트.유전자발현데이터.유전자네트워크. |
연구개요
심볼릭 데이터는 1987년 프랑스의 수학자이자 컴퓨터 과학자인 Diday에 의해 처음 정의되었고, 2000년대 중반에 들어서야 서서히 세상에 알려지기 시작하였다. 심볼릭 데이터는 대용량 데이터를 분석하는 하나의 대안적인 방법으로 성장할 가능성이 충분히 있지만, 기존의 전통적인 데이터와는 달리 심볼릭 데이터 자체가 갖는 복잡성 때문에 분석방법의 개발이 용이하지 않은 문제점이 있다. 기존의 데이터와 가장 상이한 부분은 기존의 데이터는 하나의 관찰값이 내부적인 변동이 없는 하나의 점으로 표현되지만, 심볼릭 데이터는 하나의
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