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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 최병진 |
보고서유형 | 연차보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-01 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 환경부 Ministry of Environment |
연구관리전문기관 | 한국환경산업기술원 Korea Environmental Industry & Technology Institute |
등록번호 | TRKO202200004219 |
과제고유번호 | 1485018010 |
사업명 | 생물다양성위협외래생물관리기술개발사업(R&D)(환경부) |
DB 구축일자 | 2022-07-02 |
키워드 | 생태녹음장비.아쿠스틱 모니터링.종분류 딥러닝 프로그램.동정 소리인식 소프트웨어.동물소리 녹음장치.Wildlife recording.Acoustic monitoring device.animal sound identification using deep learning. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
- 외래동물 음향을 딥러닝 알고리즘으로 종 판별 및 모니터링 시스템 개발
- 기 확보된 음향과 야생 현장에서 녹음된 음향으로 Database 구축
- 야생 현장에서 대상 종 음향을 녹음할 수 있으며, 소형화, 경량화, 고성능의 음향수집장치 개발
- 대상 종을 자동으로 판별할 수 있는 딥러닝 알고리즘 개발
- 대상 종 동정 결과 및 시스템 신뢰성을 높이기 위한 관련 전문가들의 검증
- 개발된 시스템의 공공활용
전체 내용
1) 야생동물 음향 확보
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