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[국가R&D연구보고서] 야생동물 소리를 통한 외래동물 모니터링을 위한 인공지능 종동정 시스템 개발
Development of artificial intelligence species identification system for invasive species monitoring through wiId animal sounds 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 고려대학교
Korea University
연구책임자 최병진
보고서유형연차보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-01
과제시작연도 2021
주관부처 환경부
Ministry of Environment
연구관리전문기관 한국환경산업기술원
Korea Environmental Industry & Technology Institute
등록번호 TRKO202200004219
과제고유번호 1485018010
사업명 생물다양성위협외래생물관리기술개발사업(R&D)(환경부)
DB 구축일자 2022-07-02
키워드 생태녹음장비.아쿠스틱 모니터링.종분류 딥러닝 프로그램.동정 소리인식 소프트웨어.동물소리 녹음장치.Wildlife recording.Acoustic monitoring device.animal sound identification using deep learning.

초록

연구개발 목표 및 내용
최종 목표
- 외래동물 음향을 딥러닝 알고리즘으로 종 판별 및 모니터링 시스템 개발
- 기 확보된 음향과 야생 현장에서 녹음된 음향으로 Database 구축
- 야생 현장에서 대상 종 음향을 녹음할 수 있으며, 소형화, 경량화, 고성능의 음향수집장치 개발
- 대상 종을 자동으로 판별할 수 있는 딥러닝 알고리즘 개발
- 대상 종 동정 결과 및 시스템 신뢰성을 높이기 위한 관련 전문가들의 검증
- 개발된 시스템의 공공활용
전체 내용
1) 야생동물 음향 확보
-

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 목차 ... 5
  • 표목차 ... 6
  • 그림목차 ... 8
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 12
  • 1-1. 연구개발 대상의 국내⋅외 현황 ... 12
  • 1-2. 연구개발의 필요성 및 중요성 ... 15
  • 1-3. 연구개발대상 기술의 차별성과 혁신성 ... 16
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 20
  • 2-1. 연구개발 수행전략·방법 ... 20
  • 2-2. 연구개발 수행체계 ... 22
  • 2-3. 수행 일정 ... 23
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 24
  • 3-1. 연구개발과제의 최종목표 및 연차별 개발목표 ... 24
  • 3-2. 1차년도 연구개발과제의 수행 결과 ... 28
  • 3-3. 1차년도 연구개발과제의 목표 달성 정도 ... 65
  • 3-4. 1차년도 연구개발의 시사점 ... 72
  • 4. 2차년도 연구 개발 계획 ... 83
  • 4-1. 연구개발과제의 2차년도 개발 목표 ... 83
  • 4-2. 연구개발 수행전략·방법 ... 84
  • 4-3. 연구개발 예상 문제점과 해결방안 ... 90
  • 4-4. 수행 일정 ... 90
  • 4-5. 2차년도 연구비 책정 총괄표 ... 90
  • 끝페이지 ... 98

표/그림 (85)

참고문헌 (25)

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