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NTIS 바로가기주관연구기관 | 강원대학교 Kangwon National University |
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연구책임자 | 추예린 |
참여연구자 | 장경주 , 김소연 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-04 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 산림청 Korea Forest Service |
연구관리전문기관 | 한국임업진흥원 Korea Forestry Promotion Institute |
등록번호 | TRKO202200004419 |
과제고유번호 | 1405004737 |
사업명 | 산림융복합전문인력양성(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-07-02 |
키워드 | 이미지분석.알고리즘.산앵도나무속.신품종 육성.소프트웨어.Image Analysis.Algorithm.Vaccinium.Fostering New Varieties.Software. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
세부 목표 1. 수목 생장 및 과실 촬영 시스템 구축, 가시광선 이미지 데이터 수집
- 이미지의 균일성과 품질을 극대화하기 위한 촬영환경 조성(카메라와 식물체 위치, 배경 재료 및 색상, 조명 광도 및 위치 등)
- 주기적인 촬영을 통한 생장 데이터베이스 구축
세부 목표 2. 수집된 이미지 데이터 기반의 수목 표현형 측정 알고리즘 구현
- 정금나무의 표현형(수고, 수폭, 지하고, 수관고) 측정 알고리즘 구현
- 수기 측정값과 비교를 통한 정확도 검증
세부
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