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인공지능 및 기계학습 기반 동물 울음소리를 통한 동물 종 구별 원천 기술 개발 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 고려대학교
Korea University
연구책임자 고한석
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-03
과제시작연도 2020
주관부처 환경부
Ministry of Environment
등록번호 TRKO202200004610
과제고유번호 1485016844
사업명 환경정책기반공공기술개발사업(R&D)
DB 구축일자 2022-07-16
키워드 인공지능.기계학습.동물 울음소리.오픈 플랫폼.생태계 관리.Artificial Intelligence.Machine Learning.Animal Sound.Open Platform.Ecosystem Management.

초록

연구의 목적 및 내용
본 연구에서는 장시간 녹음된 음향 신호 분석을 통해 동물의 울음소리를 검출한 후 어떠한 종인지를 구별할 수 있는 알고리즘을 연구 개발한다. 이와 더불어 시간대별 동물의 출몰 현황을 파악하며 야생 생태 환경의 음향 정보들을 요약/기록하는 오디오 요약 핵심 기술 개발을 목적으로 한다. 연구 내용은 크게 [종 구별 알고리즘 연구] 와 [동물 DB 수집 및 응용 기술 개발] 로 나뉜다. 여러 음향 전처리 기술과 기계학습 및 인공지능 기반 종 구별 알고리즘을 연구하며 개발된 기술들을 전문가가 활용할 수 있도록 서버

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 3
  • 요약서 ... 4
  • 요약문 ... 5
  • 목차 ... 6
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 9
  • 1-1. 연구개발 목적 ... 9
  • 1-2. 연구개발의 필요성 ... 10
  • 가. 과학적인 야생동물 관리 방법의 필요성 ... 10
  • 나. 효과적인 동물 소리 수집 방법의 부재 ... 10
  • 다. 일반 사용자의 접근성 및 활용성 제한 ... 10
  • 1-3. 연구개발 범위 ... 11
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 13
  • 2-1. 연구 내용 ... 13
  • 가. 1차년도 ... 13
  • 나. 2차년도 ... 35
  • 다. 3차년도 ... 51
  • 라. 4차년도 ... 77
  • 2-2. 연구 개발 성과 ... 126
  • 가. 과학적 성과 ... 126
  • 나. 기술적 성과 ... 131
  • 다. 사회적 성과 ... 132
  • 2-3. 연구 결과 ... 133
  • 가. 울음소리를 이용한 종 구별 알고리즘 연구 ... 133
  • 나. 동물 울음소리 수집 DB 및 응용 기술 개발 ... 134
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 135
  • 3-1. 목표 ... 135
  • 3-2. 목표 달성여부 ... 137
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 140
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 141
  • 4-1. 연구개발성과의 활용 계획 ... 141
  • 가. 국가 통합 생태계 관리 시스템의 확립 ... 141
  • 나. 오픈 플랫폼을 통해 국내 생태계 빅데이터 연구 기반 조성 ... 141
  • 다. 대규모 공공 데이터 형성에 활용 ... 142
  • 4-2. 기대효과 ... 143
  • 붙임. 참고문헌 ... 145
  • 끝페이지 ... 147

표/그림 (138)

참고문헌 (25)

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