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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 고한석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 환경부 Ministry of Environment |
등록번호 | TRKO202200004610 |
과제고유번호 | 1485016844 |
사업명 | 환경정책기반공공기술개발사업(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-07-16 |
키워드 | 인공지능.기계학습.동물 울음소리.오픈 플랫폼.생태계 관리.Artificial Intelligence.Machine Learning.Animal Sound.Open Platform.Ecosystem Management. |
연구의 목적 및 내용
본 연구에서는 장시간 녹음된 음향 신호 분석을 통해 동물의 울음소리를 검출한 후 어떠한 종인지를 구별할 수 있는 알고리즘을 연구 개발한다. 이와 더불어 시간대별 동물의 출몰 현황을 파악하며 야생 생태 환경의 음향 정보들을 요약/기록하는 오디오 요약 핵심 기술 개발을 목적으로 한다. 연구 내용은 크게 [종 구별 알고리즘 연구] 와 [동물 DB 수집 및 응용 기술 개발] 로 나뉜다. 여러 음향 전처리 기술과 기계학습 및 인공지능 기반 종 구별 알고리즘을 연구하며 개발된 기술들을 전문가가 활용할 수 있도록 서버
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