초록 ▼

연구개발 목표 및 내용
최종목표
· 새로운 형태의 클라우드 요구사항에 대해 이미 구축된 클라우드 인프라를 활용하여 “서비스 이동 지원을 위한 분산형 클라우드 핵심원천기술”을 연구하고자 함
· 중앙집중형 클라우드 환경에서 보여지는 서비스 제공 한계점을 독창적 방법으로 극복하고 분산 클라우드 환경에서 컨테이너 기반 마이크로 서비스의 이동 지원이 가능한 분산형 클라우드 핵심 원천 기술 연구를 목표로 함
· 분산 클라우드 환경에서 동적, 실시간적 서비스의 배치, 이동, 관리가 일어나는 미래 혁신 기술의 확보를 목표로

연구개발 목표 및 내용
최종목표
· 새로운 형태의 클라우드 요구사항에 대해 이미 구축된 클라우드 인프라를 활용하여 “서비스 이동 지원을 위한 분산형 클라우드 핵심원천기술”을 연구하고자 함
· 중앙집중형 클라우드 환경에서 보여지는 서비스 제공 한계점을 독창적 방법으로 극복하고 분산 클라우드 환경에서 컨테이너 기반 마이크로 서비스의 이동 지원이 가능한 분산형 클라우드 핵심 원천 기술 연구를 목표로 함
· 분산 클라우드 환경에서 동적, 실시간적 서비스의 배치, 이동, 관리가 일어나는 미래 혁신 기술의 확보를 목표로 함
- 분산 환경에서 HPC Job 처리를 위한 Task 컨테이너 경량화 기능
- 이동성 고려 스트림 데이터 분할 캐싱으로 분산 클라우드 환경에서 서비스 연결성 지원 기능
- 분산 클라우드 환경에서 자원 상태 및 대기시간을 복합적으로 고려한 마이그레이션 타겟 머신 선정으로 서비스 사용자 이동성 보장 기능
- 품질 적응형 마이크로 서비스 SLA 수립 기능
- 클라우드 사용 자원 모니터링 및 예측 기능
- 에너지 절감 정책 기반 유휴 PM 관리 기능
전체 내용
· 핵심 기술
- Job 요구사항 보장 경량 컨테이너 동적 확장 기술 (세계 5위 이내)
- 분산 클라우드 환경 인지형 서비스 및 데이터 캐싱 기술 (세계 최초)
- 분산 클라우드 환경 마이크로서비스 품질 보장을 위한 Quality-aware SLA Establishing 기술 (세계 최초)
- 분산 클라우드 환경에서 마이크로 서비스 이동성 보장을 위한 마이그레이션 타겟 머신 선정 기술 (세계 최초)
- 에너지 절감 및 성능 감소 최소화 (세계 최고)
· 주요 기능(또는 규격)
- 분산 환경에서 HPC Job 처리를 위한 Task 컨테이너 동적 확장 기능
- 이동성을 고려한 스트림 데이터 분할 캐싱으로 DC 환경에서 서비스 연결성 지원 기능
- DC 환경에서 자원 상태 및 대기시간을 복합적으로 고려한 마이그레이션 타겟 머신 선정으로 서비스 사용자 이동성 보장 기능
- 품질 적응형(품질 모니터링 및 조절) 마이크로 서비스 SLA 수립 기능
- 클라우드 사용자원 모니터링 및 사용자원 예측 기능
- 에너지 절감 정책 기반 유휴 PM 관리 기능

1단계
(해당 시 작성)
목표
· 서비스 지원을 위한 핵심 원천기술을 개발하며 DC 생태계, 실시간 지원, 서비스 이동, 에너지 효율의 4가지 파트로 연구
내용
· 1차년도: 분산 클라우드 생태계 연구를 통한 분산 클라우드 요구사항 분석
- 분산 클라우드 생태계 모델 정의　및 요구사항 도출
- 분산 클라우드에서　HPC 요구사항 도출
· 2차년도: DC생태계, HPC지원, 클라우드 서비스 이동성, 에너지 효율을 위한 알고리즘 개발
- 분산 클라우드에서 서비스 이동성, 에너지 효율을 위한 연구
- 최적 HPC Job/Task 배치 방법 연구
· 3차년도: 핵심원천기술을 이용한 서비스 패키징 및 응용서비스 기반 프로토타입 개발
- 분산 클라우드 플랫폼 프로토타입 개발 및 테스트
- HPC Job 수행을 위한 컨테이너 확장 기술 연구 및 통합

2단계
(해당 시 작성)
목표
· 1단계에서 연구 개발한 원천기술을 기반으로 응용서비스에 적용하기 위한 프로토타입을 개발하며 핵심 기술 고도화 및 기술 검증을 진행
내용
· 4차년도: 분산 클라우드 기반의 핵심 원천기술 패키징 및 응용 서비스 프로토타입 고도화
- 응용 시나리오 정의 및 응용 프로토타입 개발
- 응용 시나리오 적용을 위한 HPC 연계 방안 연구
· 5차년도: 응용 서비스 테스트를 통한 서비스 검증
- 응용 시나리오 기반 프로토타입 고도화 및 검증
- 프로토타입 통합 및 응용 시나리오에서 HPC 기술 검증

연구개발성과
· 정량적 기대성과(계획치/실적치)
· 연구개발성과 성능지표
· 계획하지 않은 추가 연구개발성과
- SCIE 논문 33건, 비SCIE급 논문 2건, 학술발표 44건, 수상 12건 실적 달성

연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
· 기술적 측면
- DC 생태계 모델 정의 및 요구사항 도출과 각 계층별 협업 방법 관련 연구 결과를 국제 표준 아이템으로 추진
- 자원 사용 현황 확인과 최적의 자원 할당 방법 및 Task 배치 기술 등 HPC 및 컨테이너 기술 개발 관련 원천 핵심기술 확보
- 데이터 분산 캐싱, 자원 사용량 예측을 통한 분산 클라우드 환경에서 고가용성보장 가능
- 자원 사용량 정보 예측을 통한 클라우드 환경에서의 효율적 전력 관리 기술 개발로 그린 에너지 중심 성장 주도
· 경제적/산업적 측면
- DC 환경에서 실시간 처리 기술 연구를 통한 헬스케어, 자율주행 자동차 시스템 관련 국가 산업 발전에 기여
- 기존 H/W 중심보다 효율적인 S/W 방식의 에너지 절감 기술 연구로 전력 과소비 억제 효과
· 사회적 측면
- 다양한 응용이 가능한 분산형클라우드 환경 기술 연구를 통한 전문 인력 배출 및 국제시장 선도
- 에너지 효율 지향 기반기술 개발을 통한 친환경-고성능 성장 트렌드에 기여

(출처 : 요약문 4p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 최종보고서 ... 2
• 요 약 문 ... 4
• 목차 ... 7
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 8
• 1-1. 기술개발의 개요 ... 8
• 1-2. 기술개발 대상의 국내외 현황 ... 9
• 1-3. 기술개발의 목표 및 내용 ... 12
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 18
• 가. 1단계(1차년도 ~ 3차년도) ... 18
• 나. 2단계(4차년도 ~ 5차년도) ... 40
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 52
• 1) 연구수행 결과 ... 52
• 2) 목표 달성 수준 ... 89
• 4. 목표 미달 또는 미흡한 사항에 대한 분석 ... 91
• 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 92
• 1) DC 생태계 연구 ... 92
• 2) 클라우드 서비스 이동성 연구 ... 92
• 3) 에너지 효율 연구 ... 92
• 4) 실시간 지원 연구 ... 92
• 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 94
• 1) 향후 5년간 성과활용·확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 96
• 2) 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 97
• 3) 성과활용·관리 추진체계 ... 98
• 4) 기타 ... 98
• 7. 연구개발성과에 대한 후속연구 및 추가 개발 계획 ... 98
• 8. 연구개발비 사용실적 ... 99
• 가. 총괄 ... 99
• 나. 주관기관(경희대학교) ... 100
• 다. 공동연구기관(한국과학기술원) ... 101
• 붙임 2. 자체 보안관리 진단표 ... 102
• 붙임 3. 공개 SW 요약서 ... 103
• 끝페이지 ... 109