초록 ▼

연구개발 목표 및 내용
최종 목표
■ 최종목표: 네트워크 자동화를 실현하기 위한 개방형 네트워크 데이터 분석 기반 지도형 애자일 머신러닝 기술 개발 및 SDN/NFV 적용 플랫폼 개발
■ 최종결과물
- 의사결정엔진 기반 표준형/비표준형 네트워크 데이터 자동 분류 알고리즘 (SW)
- 다중 DNN 최적 결정엔진 기반 다중 네트워크 슬라이스 서비스 제공 네트워크 설계(SW)
- 지도형 애자일 머신러닝 엔진 기반 네트워크의 실시간 자동 오케스트레이션 기술 탑재 및 가상 네트워크 자원 관리 시스템/플랫폼(S

연구개발 목표 및 내용
최종 목표
■ 최종목표: 네트워크 자동화를 실현하기 위한 개방형 네트워크 데이터 분석 기반 지도형 애자일 머신러닝 기술 개발 및 SDN/NFV 적용 플랫폼 개발
■ 최종결과물
- 의사결정엔진 기반 표준형/비표준형 네트워크 데이터 자동 분류 알고리즘 (SW)
- 다중 DNN 최적 결정엔진 기반 다중 네트워크 슬라이스 서비스 제공 네트워크 설계(SW)
- 지도형 애자일 머신러닝 엔진 기반 네트워크의 실시간 자동 오케스트레이션 기술 탑재 및 가상 네트워크 자원 관리 시스템/플랫폼(SYS)
- 머신러닝 기반 5G 표준 지원 개방형 네트워크 데이터 분석(NWDAF) 엔진 및 공통 API(SW)
전체 내용
■ 주요 핵심 연구 개발 내용
- 지도형 머신러닝 기반 표준형/비표준형 네트워크 모니터링 데이터의 자동분류와 수집 및 추론 알고리즘 개발
- 입력 데이터 기반 DNN 모델 생성 및 최적 파라미터 추출
- 병렬 DNN 모델 생성 및 다중 DNN 생성 알고리즘 개발
- 전이 학습 및 온라인 러닝을 이용한 DNN2SDN 네트워크 실시간 구축 및 업데이트 알고리즘 개발
- 설명가능 DNN2SDN 지도형 애자일 머신러닝 엔진의 인과성 분석
- 다양한 네트워크 슬라이스를 포함하는 자동화 네트워크 분석·추론 기능 및 네트워크 구성 엔진 재평가
- DNN2SDN 프레임워크의 ONOS 기반 SDN/NFV 환경으로 적용 및 검증
- 전자동 최적 관리 정책 도출 기능 및 개방형 머신러닝 엔진/공통 API 개발
■ 적용 범위 및 서비스
- 지능적 유해(DDoS) 공격 분석, 자동 차단 플랫폼 및 디바이스/트래픽의 분석 서비스
- 대형 네트워크 사용 패턴 기반 에너지 사용 최소화 정책 개발
- 5G 무선통신, 자율주행차, 스마트시티, 스마트공장, 가상현실, 증강현실 등 융합 서비스의 실시간 자원 최적화 및 요구사항 보장 기능 제공

연구개발성과

연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
■ 활용 계획
- 요소 기술의 현장 활용성을 극대화하기 위하여 개발된 지도형 애자일 머신러닝 기반 네트워크 자동화 알고리즘의 ONOS 설치 및 적용 방법을 문서화하고 PoC로 진행된 DNN2SDN 실증세팅, 파라미터 및 결과를 제공함. 이를 통하여 요소 기술인 지도형 애자일 머신러닝 기반 네트워크 자동화 알고리즘을 수요자가 쉽게 활용하고 현장 적용할 수 있도록 함.
- 상기 기술을 학교, 연구소, 중소기업 등의 수요처를 대상으로 다양한 루트를 통하여 기술 홍보, 그리고 ITU/3GPP등 5G 국제표준의 다양한 표준화 활동 참여를 바탕으로 기술 표준화를 진행함.
■ 기술·경제적 파급효과
- 기술적 측면
◆ 인공지능/머신러닝 알고리즘을 적용한 DNN2SDN 플랫폼을 SDN/NFV로 적용하여 전자동 오케스트레이션을 실현할 수 있을 것으로 기대하며, 이에 따라 프로그래머블 초저지연 네트워킹 기술 개발을 촉진시킬 수 있을 것임.
◆ 인공지능/머신러닝 알고리즘을 오픈 소스 SDN/NFV 플랫폼에 적용하는 원천 기술을 개발하고 표준화하며, 인공지능/머신러닝 분야의 전문가 양성은 물론 SDN/NFV 플랫폼 연구/운용인력 양성이 가능함.
- 경제적, 산업적 측면
◆ 5G의 다양한 서비스를 제공하기 위한 가상형 네트워크 시스템, 장비 등의 구입비용 절감 및 운용을 위한 인건비 등의 부대비용 최소화를 할 수 있을 것이라 기대됨.
◆ 전 세계 SDN/NFV 시장의 지속적 성장이 예상되는 만큼 본 과제를 통한 연구개발이 경제적/산업적 측면으로 매우 높은 부가가치를 창출할 것이라 기대함. 특히 본 과제는 오픈 소스 SDN/NFV 플랫폼을 통해 알고리즘을 연구, 적용하므로 학교/연구소/산업체 등에서 쉽게 사용할 수 있고 대형 솔루션을 적용하기에 비용적으로 부담이 되는 중소 산업체에서 오픈 소스 솔루션을 통해 비용 절감의 효과를 기대할 수 있음.

(출처 : 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 최종보고서 ... 2
• 요 약 문 ... 3
• 목차 ... 6
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 7
• 1-1. 기술 개요 ... 7
• 1-2. 기술 개발 전략 ... 8
• 1-3. 적용 대상 ... 8
• 1-4. 적용분야 및 기술·경제·산업적 가치 ... 8
• 1-5. 기존 기술대비 성능 우수성 ... 8
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 9
• 2-1. 기술개발 추진 전략·방법 ... 9
• 2-2. 기술개발 추진 체계 및 일정 ... 9
• 2-3. 위탁연구/외부용역/공동연구 수행 내용 ... 16
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 17
• 3-1. 연구수행 결과 ... 17
• 3-2. 목표 달성 수준 ... 43
• 4. 목표 미달 또는 미흡한 사항에 대한 분석 ... 44
• 4-1. 목표 미달 또는 미흡한 연구결과에 대한 원인(사유) 자체분석 내용 ... 44
• 4-2. 미달 또는 미흡한 결과물에 대한 보완 활동 ... 44
• 4-3. 연구개발 과정의 성실성 ... 44
• 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 46
• 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 47
• 6-1. 향후 5년간 성과활용·확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 48
• 6-2. 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 48
• 7. 연구개발성과에 대한 후속연구 및 추가 개발 계획 ... 50
• 8. 연구개발비 사용실적 ... 53
• 8-1. 주관연구개발기관 ... 53
• 8-2. 공동연구개발기관 ... 54
• 붙임 1. 사업화대상기술별 기술명세서 ... 55
• 붙임 2. 자체 보안관리 진단표 ... 64
• 붙임 3. 공개 SW 요약서 ... 66
• 끝페이지 ... 67