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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 성영철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-02 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200004874 |
과제고유번호 | 1711126170 |
사업명 | SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D,정보화) |
DB 구축일자 | 2022-07-09 |
키워드 | 엣지 컴퓨팅.클라우드 엣지.기계학습.시뮬레이션.자원 관리.Edge Computing.Cloud Edge.Machine Learning.Simulation.Resource Management. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
현재 엣지 컴퓨팅에서 워크로드 분산 최적화를 목표로 산˙학˙연에 걸쳐 기계학습을 적용하고자 하는 많은 연구가 진행되고 있으나 기존 시뮬레이션 환경이 너무 복잡하여 이러한 연구결과를 손쉽게 테스트할 수 있는 환경이 없으므로, 기계학습 적용이 용이하면서도 확장성 높은 엣지 컴퓨팅 시뮬레이션 환경을 구축하여 산˙학˙연 연구자들, 특히 국내 연구진에 좋은 연구환경을 제공하는 것을 목표로 함
전체 내용
o 1차년도 (2019년도)
· 기존 엣지 컴퓨팅 최적 운영 연구에 고려되는 다
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