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NTIS 바로가기주관연구기관 | 누아 |
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연구책임자 | 서덕진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-02 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200004984 |
DB 구축일자 | 2022-07-09 |
키워드 | 언어모델.딥러닝.형식.언어.추론.Language Model.Deep Learning.Formal.Language.Inference. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
○ 다중 언어모델을 활용한 딥러닝 기반 형식 언어 추론 기술
- 수학 문제 추론 정확도 : 30% 이상
- 수학 문제 추론 속도 : 0.75초/문항
○ 전체 내용
○ 모델 고도화
- 스택/트리 기반 Decoder 적용, 단일 모델로 전환, 토큰 최적화
○ 학습 데이터 고도화
- 신규 문제 유형 발굴 및 라벨 간소화를 통한 데이터 고도화
○ 성능 최적화 및 일반화
- 모델 추론 속도 개선 및 일반화
□ 연구개발성과<
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