초록 ▼

연구개발 목표 및 내용
최종 목표
❍ 웹기반 GIS 보행위험지역 진단 지도 및 예측지도 구축
❍ 클라우딩 리포팅 기반 보행안전위해요소 시스템 시작품 개발
전체 내용
❍ 웹기반 GIS 보행위험지역 진단 지도 및 예측지도 구축
- 보행교통사고 이력 DB와 GIS 데이터의 융합을 통한 보행사고 주요인 추출
- 딥 러닝을 적용한 보행사고 발생 예측모형 구축
- Open Source GIS 기반 보행위험지역 진단 및 예측지도 연동 및 고도화
- 예측모형 검증지역 기준 정립 및 검증방법론 도

연구개발 목표 및 내용
최종 목표
❍ 웹기반 GIS 보행위험지역 진단 지도 및 예측지도 구축
❍ 클라우딩 리포팅 기반 보행안전위해요소 시스템 시작품 개발
전체 내용
❍ 웹기반 GIS 보행위험지역 진단 지도 및 예측지도 구축
- 보행교통사고 이력 DB와 GIS 데이터의 융합을 통한 보행사고 주요인 추출
- 딥 러닝을 적용한 보행사고 발생 예측모형 구축
- Open Source GIS 기반 보행위험지역 진단 및 예측지도 연동 및 고도화
- 예측모형 검증지역 기준 정립 및 검증방법론 도출
❍ 클라우딩 리포팅 기반 보행안전위해요소 시스템 시작품 개발
- 클라우딩 리포팅 기반 보행안전위해요소 DB 생성
- 위험요인 개선 기술 검증 테스트 후보지역 선정 및 평가
- 빅데이터 기반 보행 안전성 진단 및 평가 기술 개발
- 연구개발 성과를 검증하기 위한 실증과 보행지도기반 보행 서비스 제공(앱)

1차년
목표
❍ GIS 기반 보행위험지역 이력지도 구축 및 고도화
❍ VIP 기반 보행사고 요인분석 시스템 개발
❍ 위험요인 개선 기술 개발을 통해 보행자의 안전한 보행 환경 제공
내용
❍ 대상 도로구간을 선정하고 행정안전부의 과거 보행 관련 사업 이력 데이터의 효과 분석을 시행한 후 보행 장애물, 보행 위험물을 선정하여 각 시설물별 교통사고 위험도 선정
❍ 교통사고 블랙스팟 이력지도 구축은 기존의 보행자 교통사고 지점 뿐 아니라 보행자 교통사고 발생 지점, 도로축, 구간의 도로 환경 정보, 보행안전 시설 정보, 교통현황 정보 등 보행자 교통사고 분석에 필요한 모든 정보를 GIS 기반 지도에 연계하는 기술 개발
❍ 라이다를 활용한 도로여건 위험 요인 분석의 세부연구개발 내용은 라이다, 카메라 영상을 활용하여 도로의 시설물, 유효 보도폭, 보도 평탄성 분석을 시행하고 영상 정보를 통하여 보행자 보행 행동 특성을 분석하여 보행자 교통사고 요인분석
❍ 보행사고 위험요인 개선 기술 및 시설물 개발은 스마트폰 연동 스마트 비콘, 미니라운드어바웃, 군집 제어용 무선통신장비 등을 개발하여 보행사고 예방기술 시제품을 하여 테스트베드에 적용하는 것 이였으나 코로나로 인해 테스트베드로 선정된 수원시, 대구시에 직접 적용은 내년으로 미루어 짐
❍ 수원시의 경우 보행사고 예방기술 시제품이 아닌 시뮬레이션 분석으로 대체
❍ 클라우드 리포팅 기반 보행안전위해요소 DB 구축은 GIS 진단지도의 DB를 기반으로 VIP 결과물을 클라우드 환경의 빅데이터 플랫폼으로 데이터의 수집, 가공, 제공, 공유, 연계가 이루어지도록 함
❍ 테스트베드 후보지 선정은 기술을 검증하기 위해 보행사고 발생이 잦은 지역 우선순위 20곳을 사전 선정하여 현장조사를 기반으로 1개의 최종 테스트베드를 선정하고 지자체 등의 공모를 통해 실제 현장 적용이 가능하도록 1차 리빙랩 구성하는 것을 연구 내용과 범위 선정

2차년
목표
○ 보행 교통사고 위험지역 예측 기술 및 보행 교통사고 예방 기술 개발
○ 빅데이터 기반 보행안전성 실증을 통한 실생활 적용 현실화 실현 목표로 기술 평가 및 개선과 실증 테스트베드를 구축 및 증명
내용
○ 보행위험지역 예측 기술을 개발하고 위험지역 개선 전후 비교 분석 시행
○ 보행위험지역 예측모형을 개발하고 보행 위험지역 진단지도 구축
○ 또한 예측모형의 검증방법론 구축
○ 라이다 기반 보행사고 예방을 위한 보행 환경 개선 및 보행 교통사고 예방 기술의 완성도를 증가시키기 위해 1차년도에 개발된 웹기반 GIS 보행진단지도를 활용하고 테스트베드 내에서 리빙랩 실증 수행
○ 위험지역의 예측 모형과 데이터 연동이 가능하도록 플랫폼 환경 구축

연구개발성과
❍ 정량적 연구개발성과 항목으로는 논문, 지식재산권, 소프트웨어, 인력양성, 정책활용, 공공교육훈련, 성과홍보, 전산시스템 등이 있음 ❍ 연구개발 내용을 바탕으로한 논문 및 간행물 발간을 포함한 과학적 성과, 정책활용 및 성과홍보 등을 포함한 사회적 성과등이 있음 ❍ 보도폭원정확도 및 보도평탄성 추정정확도에 대한 소프트웨어 등록건수, 특허출원 등 기술적 성과등이 있음

연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
○ 보행위험지역 분석, 보행위험지역 진단지도, 라이다 기반 도로 여건 위험요인 조사 및 보행사고 위험요인 개선 기술 및 시설 개발을 통하여 2과제인 빅데이터 기반 보행 안전 시스템, 영상기반 보행자 위험요인 분석에 적용할 수 있는 기본 데이터를 구축할 수 있음
○ 보행위험지역 예측기술과 예측지도, 물리적 차원과 기술적 차원의 보행 교통사고 예방기술, 수집된 보행관련 빅데이터와 클라우딩 리포팅 데이터(비정형)등을 활용 가능하게 세팅하여 개발된 위험요인 개선기술을 위험구간에 적용할 수 있음 (보행안전환경 개선 표준 플랫폼 구현)
○ 개발 기술의 완성도를 높이기 위해 테스트 베드에서의 실증을 진행할 수 있음
○ 테스트베드 지도기반의 보행자를 위한 안전 서비스 APP을 개발, APP을 통해 지도기반 앱 서비스 제공이 가능하며 이용자 참여형 수집·검증으로 실질적 문제 해소와 신뢰성 높은 보행안전시설을 구축할 수 있음

(출처 : 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 3
• 목차 ... 6
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 7
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 8
• Ⅰ. GIS기반 보행사고 위험지역(Blcak-spot) 이력 지도 구축 및 고도화 기술 개발 ... 8
• Ⅱ. 클라우딩 리포팅 기반 보행안전위해요소 DB 구축기술 개발 ... 27
• Ⅲ. Video Image Processing(VIP)을 활용한 보행특성, 보행자 위험해석 시스템 개발 ... 35
• Ⅳ. 보행안전시설 및 기술 Test-bed 후보지 선정 (1차 리빙랩) ... 51
• Ⅴ. GIS 기반 융합기술을 활용한 보행사고 위험지역(Black-spot) 예측 기술 개발 ... 86
• Ⅵ. 빅데이터 기반 보행안전성 진단 및 평가기술 개발 ... 96
• Ⅶ. 보행자 교통사고 예방을 위한 개선방안 도출 기술 개발 ... 103
• Ⅷ. 보행안전시설 및 기술 Test-bed 실험 (2차 리빙랩) ... 127
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 166
• 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 177
• 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 178
• 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 178
• 끝페이지 ... 180