초록 ▼

1. 최종년도 목표

2. 당해 사업 목적 및 중요성
❍ 스마트제조는 제조/공정관리, 유지보수, 재활용/폐기 등 제품 생산에 초점을 맞춰 최소 비용과 시간으로 고객맞춤형 제품 생산을 하고, 제품 생산 공정들이 IoT, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 스마트 ICT 기술을 통해 실시간 연동 및 통합되는 생산체제로 정의하고 있으며 시장 변화 적응적 적기 생산, 생산성 향상, 에너지 절감, 인간 중심 작업 환경, 개인맞춤형 제조를 제공
- 과거의 공장이 범용제품을 대량생산(Mass Production)했다면 스마트제조

1. 최종년도 목표

2. 당해 사업 목적 및 중요성
❍ 스마트제조는 제조/공정관리, 유지보수, 재활용/폐기 등 제품 생산에 초점을 맞춰 최소 비용과 시간으로 고객맞춤형 제품 생산을 하고, 제품 생산 공정들이 IoT, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 스마트 ICT 기술을 통해 실시간 연동 및 통합되는 생산체제로 정의하고 있으며 시장 변화 적응적 적기 생산, 생산성 향상, 에너지 절감, 인간 중심 작업 환경, 개인맞춤형 제조를 제공
- 과거의 공장이 범용제품을 대량생산(Mass Production)했다면 스마트제조는 개별 고객의 주문에 맞춤형(Mass Customization)으로 대응
- 고객주문이 지능형 메모리에 입력되고, 공장 입고에서부터 폐기처분 때까지 빅 데이터 분석, 클라우드 서비스 등으로 실시간 관리
❍ 스마트제조를 위해 생산현장에서는 실시간 생산정보화가 요구되는데 생산 활동에 대한 생산자원 정보인 4M1E(Man, Machine, Material, Method and Environment) 정보를 실시간으로 수집.분석하여 전체 운영을 최상으로 관리해야 함
- Man: 인력과 조직
- Machine: 시설과 장비
- Material: 재료, 원자재, 부품
- Method: 기술적 측면
- Environment: 환경적 요소
❍ 데이터 모델은 생산 과정에서 생성되는 4M1E 데이터들 간의 관계, 데이터에 대한 접근과 데이터 흐름에 필요한 처리 과정에 관한 모형으로 정의
❍ 식별체계는 생산에 관여하는 4M1E 객체를 표준화된 형태로 유일하게 식별 가능하도록 하는 식별자의 정의와 할당 및 관리 절차를 포함하는 것으로 정의
❍ 빅데이터, 사이버물리시스템, 사물 인터넷 등의 대두로 센서나 장비, 시스템의 상호운용성에 대한 요구가 높아지고 있음
- 스마트제조시스템의 상호운용을 위해서 스마트제조 시스템에서 생성되는 데이터,즉 생산정보 데이터 모델링 및 생산정보 객체를 유일하게 식별하여 구분할 수 있는 식별체계 기술이 요구
❍ 스마트제조를 위한 생산정보화에 필요한 기능은 크게 4M1E 정보 통합을 위한 생산정보화 프레임워크 기능(기반 기능)과 사용자용 애플리케이션 기능의 2계층으로 구분
❍ [그림 1] 및 [그림 2]의 4M1E 정보.통합화를 위해 4M1E 객체의 식별과 수평/수직방향의 데이터 교환을 위한 데이터 모델 표준화가 요구
❍ 제조 설비에 부착되거나 제조현장에 설치되는 다수의 장치로부터 획득된 데이터를 가공하여 제조 플랫폼에서 요구하는 정보를 생성하고 공유하는 데이터 모델과 식별체계는 시스템 안정성 확보 및 제품기획, 생산, 납품 등 광범위하게 적용되는 필수 인프라 기술로 표준화를 통한 상호호환성 확보가 필수적임
❍ 생산관리시스템 구축을 위해서는 IEC 62264에서 정의한 3계층의 제조 운영 관리와 4계층의 비즈니스 계획 및 물류 간의 연계가 필요하며, 이를 위해 두 계층 간 정보를 생성 및 공유하기 위한 데이터 모델과 식별체계 정의가 필요함
❍ 선진국의 표준화 활동 현황
- ISO TC 184, IEC TC 65, IEC SyC SM 등에서는 제조 설비에 ICT 기술을 접목시키기 위한 표준화 논의가 활발히 이루어지는 단계로,
- 스마트공장에 대한 개념, 표준화 범위, 표준화 항목, 관련 기존 표준, 추가 개발 표준화 항목, 표준화 로드맵 등에 대한 표준화가 진행되고 있음

3. 수행내용 및 범위
❍ 대상기술
- 본과제는 제조 설비들이 설치되어 있는 생산현장에서 시시각각 변화하는 4M1E 정보의 데이터 모델 정의 및 4M1E 객체를 유일하게 식별할 수 있는 식별기술을 대상으로 함
- 제조설비의 입출력, 알람, 모니터링 등 생산정보 및 운영·관리에 필요한 데이터 모델을 정의하고, 제조 설비의 운영 및 관리를 위한 식별체계
❍ 사업의 범위
- 제조설비의 생산정보(4M1E) 및 운영·관리를 위한 데이터 모델 국제표준개발(DIS/FDIS 또는 IS 등록)
- 제조설비의 생산정보(4M1E) 및 운영·관리를 위한 객체 식별체계 국제표준개발 DIS/FDIS 또는 IS 등록
- 제조설비의 생산정보(4M1E) 및 운영·관리를 위한 데이터 모델 단체표준개발
- 제조설비의 생산정보(4M1E) 및 운영·관리를 위한 객체 식별체계 단체표준개발

4. 과제 수행 성과

5. 활용방안 및 기대효과
❍ 스마트제조 분야에서 사용되는 데이터 및 식별체계를 확장성 있는 형태로 구축이 가능
- 데이터 수집 및 분석이 가능한 스마트공장의 조기 구축과 활성화가 가능기업
- 생산관리 시스템 (MES, ERP, PLM), 장비, 센서 제품의 기획 및 생산 시에 상호 데이터 교환 및 식별 가능
- 표준화된 데이터 모델 및 식별체계 사용을 통한 산업별 혹은 공정별 다양한 수직적·수평적 통합화 및 공통 관리 가능
❍ 국내 기술의 표준화를 통하여 기술 장벽을 극복하고 국내 산업 역량강화, 외국진출 교두보 확보, 지명도 확보 및 통합 정보 관리 기반 조성 가능
- 관련 기술 미확보 시 산업용 제조 설비 (공작 기계, 산업용 로봇 등) 분야는 외국기술 및 제품에 의존도 및 기술종속 심화
- 현재 국내 관련 기술이 전무한 환경으로 제품개발 시 전액 수입 대체효과 및 수출증가 효과 기대

(출처 : 요약서 (초록) 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 요 약 서 (초 록) ... 3
• 목차 ... 9
• 제1장 사업 개요 ... 11
• 제1절 최종 사업목표 및 내용 ... 11
• 제2절 당해년도 사업목표 및 내용 ... 14
• 제3절 사업 변경 내역 ... 17
• 제2장 사업 추진실적 ... 18
• 제1절 추진실적 현황 ... 18
• 제2절 추진 내용 ... 23
• 제3장 정성적 성과 및 파급효과 ... 29
• 제1절 정성적 성과 ... 29
• 제2절 파급효과 ... 30
• 제3절 R&D 도전과 배움 ... 31
• 제4장 성과활용계획 ... 32
• 제1절 성과활용 방향 ... 32
• 제2절 성과활용 차수별 활용계획 ... 32
• [붙임] 자체보안관리진단표 ... 33
• 성과 증빙 자료 ... 35
• (증빙 1) 국제표준: ISO DIS 23247-3 등록 및 승인 완료 ... 37
• (증빙 1-1) 국제표준: ISO DIS 23247-3 투표 결과 ... 58
• (증빙 2) 국제표준: ISO DIS 23247-4 등록 및 승인 완료 ... 60
• (증빙 2-1) 국제표준: ISO DIS 23247-3 투표 결과 ... 85
• (증빙 3) 단체표준 제정 완료: (TTAK.KO-11.0284-Part1) ... 87
• (증빙 4) 단체표준 제정 완료: (TTAK.KO-11.0284-Part2) ... 110
• (증빙 5) 국제표준: ISO DIS 23247-3 Project Leader 수임 ... 130
• (증빙 6) 국제표준: ISO DIS 23247-4 Project Leader 수임 ... 131
• (증빙 7) 국제회의 개최 및 참가 ... 132
• (증빙 8) 기타 실적 - 보급/확산 : 산업데이터(SC 4) 전문위원회 활동 ... 173
• (증빙 9) 기타 실적 - 보급/확산 : TTA 표준화전략맵 개발 참여 (스마트공장 분과) ... 178
• (증빙 10) 참여기관 - ISO 23247 현황 공유 ... 180
• (증빙 11) 참여기관 - 디지털 트윈 관련 기술 현황 논의 ... 195
• 끝페이지 ... 207