최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
DataON 바로가기다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
Edison 바로가기다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
Kafe 바로가기주관연구기관 | (주)시선바이오머티리얼스 |
---|---|
연구책임자 | 박희경 |
참여연구자 | 박재진 , 김형용 , 강진형 , 김완섭 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-04 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 산업통상자원부 Ministry of Trade, Industry and Energy |
등록번호 | TRKO202200006609 |
과제고유번호 | 1415156727 |
사업명 | 포스트게놈신산업육성을위한다부처유전체사업(R&D)(산업부) |
DB 구축일자 | 2022-08-27 |
키워드 | 표적유전자 선별.유전자 캡쳐.액체생검.고민감도.차세대염기서열분석장치. |
3. 개발결과 요약
최종목표
혈액기반 생체 검사를 위한 1) 폐암 관련 표적 유전자 선별 키트 개발, 2) 고민감도 NGS 분석 시스템 구축, 3) 임상 활용이 가능한 리포트 생성 고민감도 NGS 분석 알고리즘 구축을 기반으로 허가 NGS 플랫폼에 적용이 가능한 형태의 고민감도 NGS 분석 시스템 개발
개발내용 및 결과
- 표적 유전자에 최적화된 capture PNA probe를 개발
- Target-specific 돌연변이만 증폭이 가능한 Digital duplex enrichment se
3. 개발결과 요약
최종목표
혈액기반 생체 검사를 위한 1) 폐암 관련 표적 유전자 선별 키트 개발, 2) 고민감도 NGS 분석 시스템 구축, 3) 임상 활용이 가능한 리포트 생성 고민감도 NGS 분석 알고리즘 구축을 기반으로 허가 NGS 플랫폼에 적용이 가능한 형태의 고민감도 NGS 분석 시스템 개발
개발내용 및 결과
- 표적 유전자에 최적화된 capture PNA probe를 개발
- Target-specific 돌연변이만 증폭이 가능한 Digital duplex enrichment sequence library 제작 기술 개발
- 2개의 허가 NGS 장비 플랫폼기반 사용가능한 진단 제품 개발
- NGS 분석 결과를 이용한 임상 진단 리포트 도출 분석 알고리즘 및 웹 어플리케이션 개발
- 자동합성기를 이용하여 capture PNA probe를 대량 및 다량 합성/정제하기 위한 공정을 확립
- 482개 임상샘플기반 개발 제품에 대한 임상적 성능 검증
- 129개 혈액샘플(cfDNA)기반 타사 NGS 제품과 성능 비교 분석 결과, 약 2.8배 ~ 4배 정도 민감도가 높음
기술개발 배경
- 다양한 유전자의 변이 형태를 동시에 진단할 수 있는 차세대염기서열 분석장치 기반의 진단법이 필요
- 표적항암제의 적절한 처방 및 예후 예측과 추적 모니터링을 위해 비침습적인 진단법이 필요
- 혈액 내 미량의 암 유전자를 검출하여 진단하기 위해서는 고감도의 신규 분석 플랫폼의 개발이 필요
- 국외 “Guardant360”처럼 국내도 주기적인 추적 모니터링과 그 결과를 기반으로 진단리포트가 도출될 수 있는 분석 알고리즘 개발 및 임상활용이 가능한 리포트 생성 시스템의 개발이 필요
핵심개발 기술의 의의
- 나노입자 Capture PNA probe 기반 특이적 돌연변이 증폭 기술을 이용한 고민감도 라이브러리 제작 기술을 개발하여, 허가 NGS 플랫폼 모두 사용이 가능한 라이브러리 제작 제품을 100% 국산화하여 개발하였음
- 방대한 NGS 분석 raw data 기반 임상적용 진단 리포트 형태로 출력이 가능한 분석 알고리즘을 개발하여, 웹 어플리케이션 형태로 국내 최초로 시스템을 구축하였음
적용 분야
- 폐암 환자의 표적항암제 처방, 예후, 예측 및 추적 모니터링이 가능한 혈액기반 고민감도 표적 유전자 돌연변이 진단
(출처 : 초록 4p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
---|---|
연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
Copyright KISTI. All Rights Reserved.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.