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NTIS 바로가기주관연구기관 | (주)고영테크놀러지 |
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연구책임자 | 이덕영 |
참여연구자 | 김종환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-02 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 산업통상자원부 Ministry of Trade, Industry and Energy |
등록번호 | TRKO202200006777 |
과제고유번호 | 1415162683 |
사업명 | 로봇산업핵심기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-08-27 |
키워드 | Parameter optimization.defect diagnosis.smart factory. |
3. 개발결과 요약
□ 최종목표
기계학습 기반 SMT 솔루션의 사업화
□ 개발내용 및 결과
SPI 데이터 기반 프린터 파라미터 최적화, 진단 알고리즘 개발
- 공정에 영향을 줄 수 있는 파라미터 선정
- 일정 품질 이상의 제품을 지속적으로 양산하기 위한 온라인 파라미터 최적화
- SPI 데이터로부터 검출가능한 프린터 고장요인 선정
- SPI 데이터 축적 후, 딥러닝 기반 프린터 고장요인 분류
AOI 데이터 기반 마운터 파라미터 최적화, 진단 알고리즘 개발
- 마운터
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