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NTIS 바로가기주관연구기관 | 이화여자대학교 Ewha Womans University |
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연구책임자 | 김정태 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-02 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 산업통상자원부 Ministry of Trade, Industry and Energy |
등록번호 | TRKO202200007614 |
과제고유번호 | 1415157926 |
사업명 | 소재부품산업미래성장동력(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-09-03 |
키워드 | 디스플레이.패널.비전.기계 학습.검사. |
3. 개발결과 요약
□ 최종목표
본 연구과제는 “고속 고성능 디스플레이 패널 검사를 위한 딥 러닝 기반 영상 시스템 원천 기술 확보”를 목표로 함.
□ 개발내용 및 결과
가. 1차년도
1) 디스플레이 패널 검사 시스템에 특화된 검사 영상 개선 왜곡 성분 보정 방법 적용 시, 불균일한 조명 성분이 보정되어 배경이 균일한 밝기 값을 가지며, 원본 영상의 주요 경계 성분은 보존하되 잡음 성분은 감소시킨 결과를 획득함
2) 정규적으로 분포된 패턴 제거를 수행하는 딥 러닝 기반 머신 비전 시스템
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