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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 장병탁 |
참여연구자 | 김선주 , 김지환 , 박성배 , 배병철 , 유제광 , 연제남 , 박호진 , 이수화 , 홍정화 , 박정란 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 정보통신기획평가원 Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation |
등록번호 | TRKO202200007807 |
과제고유번호 | 1711126456 |
사업명 | 혁신성장동력프로젝트(R&D)(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2022-08-06 |
키워드 | 차세대 인공지능 챌린지.비디오 스토리 학습 및 추론.멀티모달 스토리 기억 구조.비디오 질의응답 및 문제해결.고성능 비디오 지능 플랫폼.VIP.Beyond the Turing Test.Video Story Learning and Inference.Multi-modal Story Memory Structure.Video QA & Problem Solving.Video Intelligence Platform (VIP). |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
본 연구 과제의 최종 목표는 인간수준의 비디오 이해 지능 기술을 개발하고 이를 비디오 튜링 테스트(Video Turing Test, VTT)를 통해서 검증하는 것이다. 이를 위해서 대용량 고성능 비디오 처리 플랫폼을 개발하고 멀티모달 비디오 스토리 기억 구조와 학습 기술을 연구하여, 비디오 튜링 테스트를 통과할 수 있는 수준의 스토리를 이해하는 비디오 스토리 대화 엔진을 개발한다. 개발된 기술을 통합하여 비디오 이해 지능 플랫폼 VIP (Video Intelligence Platform
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