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인공지능 기반 3D 망막 산소포화도 측정 기술 개발
Development of Deep learning based 3D Retinal Oximetry 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국전기연구원
Korea Electrotechnology Research Institute
연구책임자 김선권
보고서유형연차보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-12
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200008281
과제고유번호 1711141039
사업명 한국전기연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비)
DB 구축일자 2022-08-13
키워드 인공지능.딥러닝.망막 산소포화도.AI.Deep learning.Retinal oximetry.

초록 ▼

연구목표
o 인공지능 기반 입체시 망막 산소포화도 측정 기술 개발
- 입체시 망막 산소포화도 측정 기술 개발
- 망막 산소포화도용 다파장 측정 기술 개발

연구내용
인공지능 기반 입체시 망막 산소포화도 측정 기술 개발 (2021년)
● 현재 녹내장을 비롯한 안저 질환 진단에 있어 OCT와 OCT Angiography (OCTA) 기술이 임상적으로 유의하다는 연구 결과들이 지속적으로 발표되고 있으며, 일반 안저 영상 또는 OCT 영상으로 안저 질환을 자동 진단하는 인공지능 알고리즘들이 상용화

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • I. 추진실적 ... 2
  • 1. 당해연도 계획대비 실적 ... 2
  • 2. 당해연도 성과 ... 2
  • 3. 성과활용 계획 ... 4
  • 1. 연구개발 목표 ... 5
  • 가. 최종(단계별) 목표 ... 5
  • 나. 연차별 연구개발 내용 및 개발 목표 ... 5
  • 2. 성과목표 계획 ... 9
  • 가. 당해단계 최종 정량적 성과목표 ... 9
  • 나. 성과확산 및 성과활용 계획 ... 10
  • 3. 연구개발 기술의 개요 및 필요성 ... 11
  • 가. 연구개발 기술의 개요 ... 11
  • 나. 해결하고자 하는 핵심 문제(기술적 측면) ... 12
  • 다. 문제점의 해결 방법 ... 13
  • 4. 기술현황 분석 ... 16
  • 가. 지적재산권 현황 및 회피 전략 ... 16
  • 나. 국내외 기술 수준 현황 ... 16
  • 다. 과제 연구팀의 기술수준 ... 17
  • 라. 연구 중복성 사전검토 ... 18
  • 5. 추진 체계 ... 20
  • 6. 기술완성도 제고 계획 ... 21
  • 7. 추진 일정 ... 22
  • 8. 위탁연구과제 개요 ... 24
  • 9. 참여기업 및 기술 수요처 현황 ... 25
  • 가. 참여기업 현황 ... 25
  • 나. 개발된 기술의 수요처 및 활용방안 ... 25
  • 10. 연구비 소요명세서 ... 26
  • 가. 총괄표 ... 26
  • 나. 비목별 연구개발비 소요명세 ... 27
  • 끝페이지 ... 56

표/그림 (1)

참고문헌 (25)

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