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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국전기연구원 Korea Electrotechnology Research Institute |
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연구책임자 | 강지명 |
보고서유형 | 연차보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-12 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국전기연구원 Korea Electrotechnology Research Institute |
등록번호 | TRKO202200008287 |
과제고유번호 | 1711140983 |
사업명 | 한국전기연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2022-08-13 |
키워드 | 보존전압강하.에너지 예측.인공지능.Conservation voltage reduction.Energy prediction.Artificial intelligence. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
○ AI 기반 공장 전압 제어 시스템 개발
전체 내용
-기존의 보존전압강하(Conservation voltage reduction)를 이용하면 에너지를 일부 절감할 수 있음.
-AI를 활용한 자동 전압 조절 시스템 개발을 통해 공장 사이트의 전압을 자동 조절하여 최적의 에너지 효율을 낼 수 있음.
해당 연도
목표
○ 단기 에너지 사용량 데이터 수집 및 예측(15분/1분) 모델 개발
□ 공장 전압 조절 테스트 사이트 구축(1차)
□ AI 기
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