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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광운대학교 Kwangwoon University |
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연구책임자 | 김용혁 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-04 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 기상청 Korea Meteorological Administration(KMA) |
등록번호 | TRKO202200008456 |
과제고유번호 | 1365003391 |
사업명 | 미래유망민간기상서비스성장기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-08-19 |
키워드 | 비관측지점 기상.수치예보모델.기계학습모델.편차보정.자동차 빅데이터플랫폼.Non-predictive Point Weather.Numerical Forecasting.Model Machine Learning Model.Deviation Correction.Automotive Big Data Platform. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO202200008456 |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
기계학습 기반 기상수치모델 편차보정 학습모델을 이용한 비관측지점 기상기후 데이터 생산/지원 서비스 기술에 대한 BM구축 및 상용화
▪ 기상기후데이터 생산의 기반이되는 수치예보모델 데이터의 편차를 보정하는 인공지능 기계학습 모델을 최적화/모듈화하여 비관측지점에 대한 기상기후데이터 생산
▪ 비관측지점에 대한 기상기후데이터 생산/제공 서비스에 대한 BM모델 구축 및 상용화
○ 전체 내용
1. 수치모델 학습/예측 환경 구현을 위한 고속 데이터 전처리 알고리즘
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