보고서 정보
주관연구기관 |
서울대학교 Seoul National University |
연구책임자 |
박병철
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
|
발행년월 | 2021-04 |
과제시작연도 |
2020 |
주관부처 |
농촌진흥청 Rural Development Administration(RDA) |
등록번호 |
TRKO202200009088 |
과제고유번호 |
1395066971 |
사업명 |
1세대스마트애니멀팜고도화및실증(R&D) |
DB 구축일자 |
2022-09-10
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키워드 |
빅데이터.스마트축사.표준화.가축.환경제어.Big data.Smart Farms.Standardization.Livestock.Environment control.
|
초록
▼
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
스마트축사 빅데이터 수집·분석·활용을 위한 표준화 및 관리체계 수립
전체 내용
□ 스마트축사 빅데이터 수집기준 마련
○ 축종별 환경, 개체, 경영관리 관련 수집 데이터의 정의 및 범위 설정
○ 축종별 환경, 개체, 경영관리 관련 데이터수집 센서의 표준 스펙 정립
○ 축종별 환경, 개체, 경영관리 관련 데이터수집 방법의 표준화
○ 수집 데이터의 용어, 정의, 단위, 표기 방법의 표준화
□ 스마트축사 빅데이터 활용기준 마련
○ 축종별 환경,
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
스마트축사 빅데이터 수집·분석·활용을 위한 표준화 및 관리체계 수립
전체 내용
□ 스마트축사 빅데이터 수집기준 마련
○ 축종별 환경, 개체, 경영관리 관련 수집 데이터의 정의 및 범위 설정
○ 축종별 환경, 개체, 경영관리 관련 데이터수집 센서의 표준 스펙 정립
○ 축종별 환경, 개체, 경영관리 관련 데이터수집 방법의 표준화
○ 수집 데이터의 용어, 정의, 단위, 표기 방법의 표준화
□ 스마트축사 빅데이터 활용기준 마련
○ 축종별 환경, 개체, 경영관리 관련 수집 정보에 대한 빅데이터 분류체계의 메타데이터 구축 기준 설정
○ 축종별 환경, 개체, 경영관리 관련 빅데이터 축적 및 활용 표준 플랫폼 구축을 위한 기준 설정과 시연
○ 축종별 환경, 개체, 경영관리 자동화 스마트축사 운영 통합 알고리즘 제안
연구개발성과
□ 축종별 환경, 개체, 경영관리 관련 수집 데이터의 정의 및 범위 설정
○ 축종별 수집 데이터 정의
- 농장정보, 경영정보, 생산정보, 사육환경정보에 대해 수집 데이터 항목 정의
○ 축종별 수집 방법 정의
- 수집주기, 수집방식, 수집난이도, 필수여부 등에 대한 정의
□ 축종별 환경, 개체, 경영관리 관련 데이터수집 센서의 표준 스펙 정립
○ 축산 ICT 장비 데이터 수집 스펙 정립을 위해 국내외 제조사와 판매제품 조사를 통해 축종별 주요장비 분류 및 장비별 측정범위, 측정단위, 최소측정주기, 수집주기 등을 조사(스마트팜넷코리아 www.smartfarmkorea.net 참여기업 정보 참고)
○ 수집장치 표준스펙 정의
환경센서 수집장치, 환경제어 수집장치, 생산정보 수집장치, 급이정보 수집장치
□ 축종별 환경, 개체, 경영관리 관련 데이터수집 방법의 표준화
○ 스마트 축사 관련 기관·단체에서 보유한 데이터를 수집하기 위해 현재의 통신구조에서 주로 사용되고 있는 Agent방식, 웹서비스(API)방식, FTP방식의 3가지 데이터 수집방식 정의
□ 수집 데이터의 용어, 정의, 단위, 표기 방법의 표준화
○ 코드 표준화
- 농장코드, 축종코드, 축사유형코드, 위치코드, 장비유형코드, 장비코드에 대한 코드관리체계 정의
○ 표준 데이터 용어정의
- 축산관련 수집데이터에 대한 한글명, 영문명, 단위, 타입, 표기법 등에 대한 용어 정의
□ 축종별 환경, 개체, 경영관리 관련 수집 정보에 대한 빅데이터 분류체계의 메타데이터 구축 기준 설정
○ 센서 및 구동기에 대한 측정범위, 기준규격 등 정의된 기준을 분류·관리하기 위해 각각의 항목에 대한 메타 데이터 정의
□ 축종별 환경, 개체, 경영관리 관련 빅데이터 축적 및 활용 표준 플랫폼 구축을 위한 기준설정과 시연
○ 빅데이터 플랫폼 구축
- 효율적인 스마트 축사 관련 농장기본정보, 사육환경정보, 경영관리정보 수집을 위한 데이터 및 수집체계 표준화가 시급하며, 축산 전주기 데이터를 수집·분석·활용하여 데이터 기반의 정밀사육 지원 및 맞춤형 컨설팅 지원과 축적된 빅데이터의 개방·공유가 가능한 통합플랫폼을 구축함으로서 관련 산업의 전후방 지원을 위한 빅데이터 플랫폼 구축
○ 빅데이터 플랫폼 구축내용
- ICT 빅데이터 데이터 가공 및 적재 시스템 구축
- ICT 빅데이터 데이터 모니터링 시스템 구축
- 농장관리/생산관리/사육환경관리/경영관리 시스템 구축
□ 축종별 환경, 개체, 경영관리 자동화 스마트축사 운영 통합 알고리즘 제안
○ 축종별 1종씩 활용모델 제안
- [낙농] 월별 유성분 검정 데이터를 이용한 개체별 다음 산차 산유량 예측
- [한우] 개체별 예상유전전달능력(EPD) 정보와 출하성적 데이터 연계활용
- [양돈] 분만사 환경센서 및 모돈 급이데이터를 이용한 포유모돈 성적 예측
- [양계] 차단방역 위험도 비교 분석 모델
연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
□ 스마트축산을 위한 플랫폼 기반을 마련함으로써 이를 활용한 가축 생산성 향상 연구 및 스마트팜 기업들의 알고리즘 기반 제품 지능화 촉진
□ 스마트축산의 축종별 환경, 개체, 경영 데이터의 수집 기준과 수집방법의 표준이 정립됨에 따라 이를 기준으로 안정적 데이터의 수집 플랫폼 구축 활용
□ 축사에서 수집된 가축의 사양 데이터를 기반으로 '가축 최적 성장모델'을 구축하여 성장단계별로 최적의 영양소 공급
□ 사료급이기, 음수관리기, 생체진단기 등 각종 제품들에 인공지능 알고리즘이 탑재되어 제품의 서비스 경쟁력 강화
□ 한국형 스마트팜 표준모델 제안을 통한 축산분야 ICT 연구개발 목표 가이드라인 제시
□ 스마트팜 보급 활성화를 통한 한국 농축산분야 생산효율성 증진 및 시장경쟁력 강화
□ 개발된 알고리즘을 활용하여 분석/응용 서비스를 제공하는 기업 및 인공지능을 이용한 실시간 온라인 컨설팅을 제공하는 기업 창출
(출처 : 요약문 2p)
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 요 약 문 ... 2
- 목차 ... 5
- 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
- 1) 연구개발의 개요 ... 6
- 2) 연구개발 대상 기술의 국내외 현황 ... 7
- 3) 연구개발의 중요성 ... 8
- 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행내용 ... 10
- 1) 연구개발의 목표 ... 10
- 2) 스마트축사 빅데이터 수집기준 마련 ... 11
- 3) 스마트축사 빅데이터 활용기준 마련 ... 12
- 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 14
- 1) 연구 수행 결과 ... 14
- 2) 목표 달성 수준 ... 133
- 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 134
- 5. 연구개발성과 및 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 136
- 1) 기술적 측면 ... 136
- 2) 경제적·산업적 측면 ... 136
- 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 138
- 참고문헌 ... 143
- 별첨자료 ... 144
- 끝페이지 ... 215
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